資料太多了,近千萬的資料導致資料庫運行奇慢無比,所以迫在眉睫的問題是最佳化資料庫。
在網上看了一些文章,在結合自己的實踐,整理一下記錄在這裡。
關於MySQL最佳化,主要分下面幾個方面:
1. 硬體
換高效能的cpu,加記憶體。(目前還沒到這個階段,現在的配置還夠用,所以這個最佳化沒在考慮之列)
2. 作業系統
據說是MySQL在linux比在windows下啟動並執行更快,俺沒實驗過,但是俺們用的是linux。
3.SQL伺服器(設定和查詢)
主要就是my檔案的配置,查詢快取、表開啟的最大數目、同時串連數、是否解析伺服器名還是IP地址和伺服器名都解析等等。具體的可以使用 show status 查看MySQL運行中的參數,以進行相關的設定。
4. 表類型的選擇
根據自己的需求選擇相應的資料庫引擎。一般都是現在MyISAM或者InnoDB。
5.API
5.1 使用持續的串連
5.2 不要查詢應用中不需要的列,最好不用使用select * from table where...
5.3 對於where子句中的列(影響速度)建立索引,不推薦過多的建立索引,只建立有效索引。不要在資料重複性很高的列上建立索引,比如:性別(男,女)欄位上建立索引。
5.4 對錶中的每個欄位使用最有效資料類型,比如:成績欄位,假如成績的有效範圍是0到100,就不要用int類型,用tinyint就已經足夠了。
5.5 使用正確合適的資料類型,不要將數字儲存為字串。
5.6 如果可能,聲明列為 NOT NULL。
5.7 在長char/vchar上建立索引時,不要建立full索引,應該選擇合適的長度。
5.8 插入資料的時候,盡量使用一次插入多行。
5.9 連接一般比子查詢速度快。
5.10 查詢的時候如果滿足條件的記錄太多,記得使用limit。
5.11 少用萬用字元,萬用字元盡量不要用在開頭。
5.12 學會使用explain, show processlist, show status, show variables。
上面是最佳化時的一些總結,多多交流。