MySQL最佳化全攻略-相關資料庫命令

接下來我們要討論的是資料庫效能最佳化的另一方面，即運用資料庫伺服器內建的工具輔助效能分析和最佳化。
　　 ▲ SHOW
　　 執行下面這個命令可以瞭解伺服器的運行狀態：
mysql >show status;
　　 該命令將顯示出一長列狀態變數及其對應的值，其中包括：被中止訪問的使用者數量，被中止的串連數量，嘗試串連的次數，並發串連數量最大值，以及其他許多有用的資訊。這些資訊對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。
　　 SHOW命令除了能夠顯示出MySQL伺服器整體狀態資訊之外，它還能夠顯示出有關記錄檔、指定資料庫、表、索引、進程和許可許可權表的寶貴資訊。請訪問http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html瞭解更多資訊。
　　 ▲ EXPLAIN
　　 EXPLAIN能夠分析SELECT命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用，而且對於瞭解MySQL處理複雜串連的過程也很有用。
　　 下面這個例子顯示了如何用EXPLAIN提供的資訊逐步地最佳化串連查詢。（本例來自MySQL文檔，見http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事，特加上此例。）
　　 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
FROM tt, et, et AS et_1, do
WHERE tt.SubmitTime IS NULL
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

　　 SELECT命令中出現的表定義如下：
　　 ※表定義
表 列 列類型
tt ActualPC CHAR(10)
tt AssignedPC CHAR(10)
tt ClientID CHAR(10)
et EMPLOYID CHAR(15)
do CUSTNMBR CHAR(15)

　 ※索引
表 索引
tt ActualPC
tt AssignedPC
tt ClientID
et EMPLOYID (主鍵)
do CUSTNMBR (主鍵)
　　 ※tt.ActualPC值分布不均勻
　　 在進行任何最佳化之前，EXPLAIN對SELECT執行分析的結果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
range checked for each record (key map: 35)

　　 每一個表的type都是ALL，它表明MySQL為每一個表進行了完全串連！這個操作是相當耗時的，因為待處理行的數量達到每一個表行數的乘積！即，這裡的總處理行數為74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。
　　 這裡的問題之一在於，如果資料庫列的聲明不同，MySQL（還）不能有效地運用列的索引。在這個問題上，VARCHAR和CHAR是一樣的，除非它們聲明的長度不同。由於tt.ActualPC聲明為CHAR(10)，而et.EMPLOYID聲明為CHAR(15)，因此這裡存在列長度不匹配問題。
　　 為瞭解決這兩個列的長度不匹配問題，用ALTER TABLE命令把ActualPC列從10個字元擴充到15字元，如下所示：
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

　　 現在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，執行EXPLAIN進行分析得到的結果如下所示：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
range checked for each record (key map: 1)
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1

　　 這還算不上完美，但已經好多了（行數的乘積現在少了一個係數74）。現在這個SQL命令執行大概需要數秒鐘時間。
　　 為了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比較中的列長度不匹配，我們可以進行如下改動：
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
MODIFY ClientID VARCHAR(15);

　　 現在EXPLAIN顯示的結果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1

　　 這個結果已經比較令人滿意了。
　　 餘下的問題在於，預設情況下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均勻分布，而事實上tt表的情況並非如此。幸而，我們可以很容易地讓MySQL知道這一點：
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
shell > mysqladmin refresh

　　 現在這個串連操作已經非常理想，EXPLAIN分析的結果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1

　　 ▲ OPTIMIZE
　　 OPTIMIZE能夠恢複和整理磁碟空間以及資料片段，一旦對包含變長行的表進行了大量的更新或者刪除，進行這個操作就非常有必要了。OPTIMIZE當前只能用於MyISAM和BDB表。
　　 結束語：從編譯資料庫伺服器開始、貫穿整個管理過程，能夠改善MySQL效能的因素實在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。儘管如此，我們希望本文討論的內容能夠對你有所協助。
//copy者註：
時間不夠，所以格式上有點問題～～，請大家看詳細的英文原文：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
或者看看chinabyte的文章好了：
http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1
哈哈～從這點能不能看出來我是全心全意為大家服務的