mysql最佳化三 (兩個簡單實用的最佳化方法)

標籤：bsp   合并   命令   錯誤   quick   gpo   執行   row   使用   

一、定期檢查表和分析表

分析表的文法如下:

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 

本語句用於分析和儲存表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統得到準確的統計信 息，使得 SQL 能夠產生正確的執行計畫。如果使用者感覺實際執行計畫並不是預期的執行計 劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對錶進行鎖定。這對 於 MyISAM, BDB 和 InnoDB 表有作用。對於 MyISAM 表，本語句與使用 myisamchk -a 相當， 下例中對錶 sales 做了表分析: 

 

mysql> analyze table sales\G;

*************************** 1. row ***************************

   Table: test1.sales

      Op: analyze

Msg_type: status

Msg_text: OK

1 row in set (0.01 sec)

 

檢查表的文法如下: 

CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 

檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤。CHECK TABLE 對 MyISAM 和 InnoDB 表有作用。 對於 MyISAM 表，關鍵字統計資料被更新，例如: 

mysql> check table sales\G;

*************************** 1. row ***************************

   Table: test1.sales

      Op: check

Msg_type: status

Msg_text: OK

1 row in set (0.11 sec)

 

 

二、定期最佳化表

最佳化表的文法如下:

如果已經刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、 BLOB 或 TEXT 列的表)進行了很多更改，則應使用 OPTIMIZE TABLE 命令來進行表最佳化。這個 命令可以將表中的空間片段進行合并，並且可以消除由於刪除或者更新造成的空間浪費，但 OPTIMIZE TABLE 命令只對 MyISAM、BDB 和 InnoDB 表起作用。

以下例子顯示了最佳化表 sales 的過程: 

mysql> optimize table sales\G;

*************************** 1. row ***************************

   Table: test1.sales

      Op: optimize

Msg_type: status

Msg_text: OK

2 rows in set (0.40 sec)

 

注意:ANALYZE、CHECK、OPTIMIZE 執行期間將對錶進行鎖定，因此一定注意要在資料庫不 繁忙的時候執行相關的操作。 

mysql最佳化三 (兩個簡單實用的最佳化方法)