mysql分頁limit 最佳化

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mysql的分頁比較簡單，只需要limit offset,length就可以擷取資料了，但是當offset和length比較大的時候，mysql明顯效能下降

* 1.子查詢最佳化法

先找出第一條資料，然後大於等於這條資料的id就是要擷取的數

缺點：資料必須是連續的，可以說不能有where條件，where條件會篩選資料，導致資料失去連續性

實驗下

Sql代碼 

1. mysql> set profiling=1
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec

3.4. mysql> select count(*) from Member

1. +———-
2. | count(*)
3. +———-
4. |   169566
5. +———-
6. 1 row in set (0.00 sec

11.12. mysql> pager grep !~

1. PAGER set to ‘grep !~-

14.15. mysql> select * from Member limit 10, 100

1. 100 rows in set (0.00 sec

17.18. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100

1. 100 rows in set (0.00 sec

20.21. mysql> select * from Member limit 1000, 100

1. 100 rows in set (0.01 sec

23.24. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100

1. 100 rows in set (0.00 sec

26.27. mysql> select * from Member limit 100000, 100

1. 100 rows in set (0.10 sec

29.30. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

1. 100 rows in set (0.02 sec

32.33. mysql> nopage

1. PAGER set to stdou

35.36.37. mysql> show profiles\

1. ************************  1. row  ***********************
2. Query_ID:
3. Duration: 0.0000330
4. Query: select count(*) from Membe

42.43. ************************  2. row  ***********************

1. Query_ID:
2. Duration: 0.0016700
3. Query: select * from Member limit 10, 10
4. ************************  3. row  ***********************
5. Query_ID:
6. Duration: 0.0011240
7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 10

51.52. ************************  4. row  ***********************

1. Query_ID:
2. Duration: 0.0026320
3. Query: select * from Member limit 1000, 10
4. ************************  5. row  ***********************
5. Query_ID:
6. Duration: 0.0013400
7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 10

60.61. ************************  6. row  ***********************

1. Query_ID:
2. Duration: 0.0995670
3. Query: select * from Member limit 100000, 10
4. ************************  7. row  ***********************
5. Query_ID:
6. Duration: 0.0244770
7. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

從結果中可以得知，當位移1000以上使用子查詢法可以有效提高效能。

* 2.倒排表最佳化法

倒排表法類似建立索引，用一張表來維護頁數，然後通過高效的串連得到資料

缺點：只適合資料數固定的情況，資料不能刪除，維護頁表困難

具體請看， http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html

* 3.反向尋找最佳化法

當位移超過一半記錄數的時候，先用排序，這樣位移就反轉了

缺點：order by最佳化比較麻煩，要增加索引，索引影響資料的修改效率，並且要知道總記錄

，位移大於資料的一

引

limit位移演算法

正向尋找： (當前頁 – 1) * 頁長

反向尋找： 總記錄 – 當前頁 * 頁長

做下實驗，看看效能如何

總記錄數：1,628,77

每頁記錄數： 4

總頁數：1,628,775 / 40 = 4072

中間頁數：40720 / 2 = 20360

第21000

正向尋找SQL:

Sql代碼 

1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 LIMIT 839960, 40

時間：1.8696 秒

反向尋找sql:

Sql代碼 

1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40

時間：1.8336 秒

第30000

正向尋找SQL:

Sql代碼 

1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 LIMIT 1199960, 40

時間：2.6493 秒

反向尋找sql:

Sql代碼 

1. SELECT * FROM  abc  WHERE  BatchID  = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40

時間：1.0035 秒

注意，反向尋找的結果是是降序desc的，並且InputDate是記錄的插入時間，也可以用主鍵聯合索引，但是不方便。

* 4.limit限制最佳化法

把limit位移量限制低於某個數。。超過這個數等於沒資料，我記得alibaba的dba說過他們是這樣做的

* 5.只查索引法

http://willko.iteye.com/blog/670120

總結：limit的最佳化限制都比較多，所以實際情況用或者不用只能具體情況具體分析了。頁數那麼後，基本很少人看的。。。

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• 本文來自：愛好Linux技術網
• 本文連結：http://www.ahlinux.com/python/9260.html

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