Mysql參數配置最佳化說明

1．擷取當前配置參數

要最佳化配置參數，首先要瞭解當前的配置參數以及運行情況。使用下列命令可以獲得目前伺服器使用的配置參數：
mysqld –verbose –help
mysqladmin variables extended-status –u root –p

在MySQL控制台裡面，運行下列命令可以擷取狀態變數的值：
mysql> SHOW STATUS;

如果只要檢查某幾個狀態變數，可以使用下列命令：
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]’; ( 可以使用%、?等 )

2．最佳化參數

參數最佳化基於一個前提，就是在我們的資料庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在最佳化MySQL時，有兩個配置參數是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。

table_cache
table_cache指定表快取的大小。每當MySQL訪問一個表時，如果在表緩衝區中還有空間，該表就被開啟並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發現open_tables等於table_cache，並且opened_tables在不斷增長，那麼你就需要增加table_cache的值了（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設定成很大的值。如果設定得太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能不穩定或者串連失敗。

對於有1G記憶體的機器，推薦值是128－256。

案例1：該案例來自一個不是特別繁忙的伺服器
table_cache – 512
open_tables – 103
opened_tables – 1273
uptime – 4021421 (measured in seconds)
該案例中table_cache似乎設定得太高了。在峰值時間，開啟表的數目比table_cache要少得多。
案例2：該案例來自一台程式開發伺服器。
table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)
雖然open_tables已經等於table_cache，但是相對於伺服器已耗用時間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應該用處不大。
案例3：該案例來自一個效能不佳的伺服器
table_cache – 64
open_tables – 64
opened_tables – 22423
uptime – 19538
該案例中table_cache設定得太低了。雖然已耗用時間不到6小時，open_tables達到了最大值，opened_tables的值也非常高。這樣就需要增加table_cache的值。

key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩衝的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設定是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該儘可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。

key_buffer_size只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁碟表是MyISAM表，也要使用該值。可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情。

對於1G記憶體的機器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。

案例1：健康情況
key_buffer_size – 402649088 (384M)
key_read_requests – 597579931
key_reads - 56188
案例2：警報狀態
key_buffer_size – 16777216 (16M)
key_read_requests – 597579931
key_reads - 53832731
案例1中比例低於1:10000，是健康的情況；案例2中比例達到1:11，警報已經拉響。

query_cache_size
從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩衝機制。使用查詢緩衝，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中，今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。根據MySQL使用者手冊，使用查詢緩衝最多可以達到238％的效率。
通過檢查狀態值Qcache_*，可以知道query_cache_size設定是否合理（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩衝不夠的情況，如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩衝使用非常頻繁，此時需要增加緩衝大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩衝。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩衝。
與查詢緩衝有關的參數還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩衝，可以設定為0、1、2，該變數是SESSION級的變數。query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩衝區大小，預設為1M。query_cache_min_res_unit是在4.1版本以後引入的，它指定分配緩衝區空間的最小單位，預設為4K。檢查狀態值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩衝區中片段很多，這就表明查詢結果都比較小，此時需要減小query_cache_min_res_unit。

開啟二進位日誌( Binary Log )
二進位日誌包含所有更新資料的語句，其目的是在恢複資料庫時用它來把資料儘可能恢複到最後的狀態。另外，如果做同步複製( Replication )的話，也需要使用二進位記錄傳送修改情況。
開啟二進位日誌，需要設定參數log-bin。log_bin指定記錄檔，如果不提供檔案名稱，MySQL將自己產生預設檔案名稱。MySQL會在檔案名稱後面自動添加數字索引，每次啟動服務時，都會重建一個新的二進位檔案。
此外，使用log-bin-index可以指定索引檔案；使用binlog-do-db可以指定記錄的資料庫；使用binlog-ignore-db可以指定不記錄的資料庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個資料庫，指定多個資料庫需要多個語句。而且，MySQL會將所有的資料庫名稱改成小寫，在指定資料庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。
在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進位日誌狀態。

開啟慢查詢日誌( slow query log )
慢查詢日誌對於跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日誌的例子：
開啟慢查詢日誌，需要設定參數log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。log_slow_queries指定記錄檔，如果不提供檔案名稱，MySQL將自己產生預設檔案名稱。long_query_times指定慢查詢的閾值，預設是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以後引入的參數，它指示記錄不使用索引的查詢。

配置InnoDB
相對於MyISAM表來說，正確配置參數對於InnoDB表更加關鍵。其中，最重要的參數是innodb_data_file_path。它指定表資料和索引儲存的空間，可以是一個或者多個檔案。最後一個資料檔案必須是自動擴充的，也只有最後一個檔案允許自動擴充。這樣，當空間用完後，自動擴充資料檔案就會自動成長（以8MB為單位）以容納額外的資料。例如：
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend

兩個資料檔案放在不同的磁碟上。資料首先放在ibdata1中，當達到900M以後，資料就放在ibdata2中。一旦達到50MB，ibdata2將以8MB為單位自動成長。

如果磁碟滿了，你需要在另外的磁碟上面增加一個資料檔案。為此，你需要查看最後一個檔案的尺寸，然後計算最接近的整數（MB）。然後手工修改該檔案的大小，並添加新的資料檔案。例如：假設ibdata2已經有109MB資料，那麼可以修改如下：
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend

flush_time
如果系統有問題並且經常鎖死或重新引導，應將該變數設定為非零值，這將導致伺服器按flush_time 秒來重新整理表的快取。用這種方法來寫出對錶的修改將降低效能，但可減少表訛誤或資料丟失的機會。
一般使用預設值。

Binlog_cache_size
The size of the cache to hold the SQL statements for the binary log during a transaction. A binary log cache is allocated for each client if the server supports any transactional storage engines and if the server has binary log enabled(–log-bin option). If you often use big, multiple-statement transactions, you can increase this to get more performance. The Binlog_cache_use and Binlog_cache_disk_use status variables can be useful for tuning the size of this variable.

3．儲存引擎

在MYSQL 3.23.0版本中，引入了MyISAM儲存引擎。它是一個非事務型的儲存引擎，成為了MYSQL的預設儲存引擎。但是，如果使用設定嚮導來設定參數，則它會把InnoDB作為預設的儲存引擎。InnoDB是一個事務型的儲存引擎。

建立表的時候，可以為表指定儲存引擎，文法如下：
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MyISAM
CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MyISAM

如果沒有指定，則使用預設的儲存引擎。也可以使用ALTER TABLE來更換表引擎，文法如下：
ALTER TABLE t ENGINE = MyISAM

同一資料庫中可以包含不同儲存引擎的表。

事務型表具有以下特點：
Ø Safer. Even if MySQL crashes or you get hardware problems, you can get your data back, either by automatic recovery or from a backup plus the transaction log.
Ø You can combine many statements and accept them all at the same time with the COMMIT statement (if autocommit is disabled).
Ø You can execute ROLLBACK to ignore your changes (if autocommit is disabled).
Ø If an update fails, all your changes will be restored. (With non-transaction-safe tables, all changes that have taken place are permanent.)
Ø Transaction-safe storage engines can provide better concurrency for tables that get many updates concurrently with reads.

非事務型表具有以下優點：
Ø Much faster
Ø Lower disk space requirements
Ø Less memory required to perform updates

4．MyISAM儲存引擎

下面MyISAM的參數是MySQL手冊推薦的參數，據說適應於大部分情況。對於如何監視參數設定是否合理，仍然沒有頭緒。
max_connections=200
read_buffer_size=1M
read_rnd_buffer_size＝8M
sort_buffer_size=1M
Read_buffer_size

Each thread that does a sequential scan allocates a buffer of this size for each table it scans. If you do many sequential scans, you might want to increse this value.

Read_rnd_buffer_size
When reading rows in sorted order after a sort, the rows are read through this buffer to avoid disk seeks. Setting the variable to a large value can improve ORDER BY performance by a lot. However, this is a buffer allocated for each client, so you should not set the global variable to a large value. Instead, change the session variable only from within those clients that need to run large queries.

Bulk_insert_buffer_size
該參數於4.0.3中引入。MyISAM使用一個樹型的緩衝區來加速大量的插入，如INSERT…SELECT，INSERT…VALUES(…),VALUES(…),…,LOAD DATA INFILE等。該參數指定了緩衝區的大小。預設值為8M，設定為0則表示不使用該最佳化。
如果不使用MyISAM表，則可以將其設定為0。

5．InnoDB儲存引擎

參考了很多資料，都沒有明確地表明如何最佳化InnoDB參數，以及如何監視這些參數設定是否合理，只有根據MySQL使用者手冊上面的介紹來進行設定。

innodb_buffer_pool_size
對於InnoDB表來說，innodb_buffer_pool_size的作用就相當於key_buffer_size對於MyISAM表的作用一樣。InnoDB使用該參數指定大小的記憶體來緩衝資料和索引。對於單獨的MySQL資料庫伺服器，最大可以把該值設定成實體記憶體的80%。

根據MySQL手冊，對於2G記憶體的機器，推薦值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit
該值指定InnoDB記錄日誌的方式。如果設定為1，則每個事務提交的時候，MySQL都會將交易記錄寫入磁碟。如果設定為0或者2，則大概每秒中將日誌寫入磁碟一次。（還不清楚0和2的區別）

實際測試發現，該值對插入資料的速度影響非常大，設定為2時插入10000條記錄只需要2秒，設定為0時只需要1秒，而設定為1時則需要229秒。因此，MySQL手冊也建議盡量將插入操作合并成一個事務，這樣可以大幅提高速度。

根據MySQL手冊，在存在丟失最近部分事務的危險的前提下，可以把該值設為0。

innodb_log_file_size
The size of each log file in a log group. The default is 5MB. The larger the value, the less checkpoint flush activity is needed in the buffer pool, saving disk I/O. But large log files also mean that recovery will be slower in case of a crash.

根據MySQL手冊，推薦值是innodb_buffer_pool_size的25%。

注意：在重新設定該值時，好像要把原來的檔案刪除掉。

innodb_log_buffer_size
The size of the buffer that InnoDB uses to write to the log files on disk. Sensible values range from 1MB to 8MB. The default is 1MB. A large log buffer allows large transactions to run without a need to write the log to disk before the transactions commit. Thus, if you have big transactions, making the log buffer larger will save disk I/O.
根據MySQL手冊，推薦值是8M。

innodb_additional_mem_pool_size
該參數指定InnoDB用來儲存資料字典和其他內部資料結構的記憶體池大小。預設值是1M。通常不用太大，只要夠用就行，應該與表結構的複雜度有關係。如果不夠用，MySQL會在錯誤記錄檔中寫入一條警告資訊。
根據MySQL手冊，對於2G記憶體的機器，推薦值是20M。