mysql查詢最佳化技巧

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索引最佳化，查詢最佳化，查詢快取，伺服器設定最佳化，作業系統和硬體最佳化，應用程式層面最佳化（web伺服器，緩衝）等等。這裡記錄的最佳化技巧更適合開發人員，都是從網路上搜集和整理的，主要是查詢語句上的最佳化，其他層面上的最佳化技巧在此不做記錄。

查詢的開銷指標：執行時間，檢查的行數，返回的行數。

建立索引的幾個準則：

(1)合理的建立索引能夠加速資料讀取效率，不合理的建立索引反而會拖慢資料庫的響應速度。

(2)索引越多，更新資料的速度越慢。

(3)盡量在採用MyIsam作為引擎的時候使用索引（因為MySQL以BTree儲存索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支援Transcation。

(4)當你的程式和資料庫結構/SQL語句已經最佳化到無法最佳化的程度，而程式瓶頸並不能順利解決，那就是應該考慮使用諸如memcached這樣的分布式緩衝系統的時候了。 

(5) 習慣和強迫自己用EXPLAIN來分析你SQL語句的效能。

 

一、count的最佳化

 (1). select count(*) from world.city where id > 5;

 (2). select (select count() from world.city) – count() from world.city where id <= 5; 

 1語句當行數超過11行的時候需要掃描的行數比2語句要多， 2語句掃描了6行，此種情況下，2語句比1語句更有效率。當沒有where語句的時候直接select count(*)                 from world.city這樣會更快，因為mysql總是知道表的行數。

二、索引欄位上進行運算會使索引失效

盡量避免在WHERE子句中對欄位進行函數或運算式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： 

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

 

三、避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的操作符

因為這會使系統無法使用索引,而只能直接搜尋表中的資料。例如: SELECT id FROM employee WHERE id != “B%” 最佳化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此         需要搜尋該表的所有行。在in語句中能用exists語句代替的就用exists. 

 

四、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句

 

五、 能夠用BETWEEN的就不要用IN

 

六、 能夠用DISTINCT的就不用GROUP BY

 

七、盡量不要用SELECT INTO語句。SELECT INTO 語句會導致表鎖定，阻止其他使用者訪問該表

 

八、程式中如果一次性對同一個表插入多條資料

比如以下語句： 

insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14);

insert into person(name,age) values(‘xgirl’, 15);

insert into person(name,age) values(‘nia’, 19);

把它拼成一條語句執行效率會更高.

insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14), (‘xgirl’, 15),(‘nia’, 19);

 

 

 

 

 

 

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