MySQL查詢最佳化

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查詢效能低下的原因是訪問了太多的資料

• 多表串連時返回了所有的列

select * from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id)inner join sakila.film using(film_id)where sakila.film.title = ‘AronMan‘
 

  
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正確的做法是這樣

select sakila.actor.* from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id)inner join sakila.film using(film_id)where sakila.film.title = ‘AronMan‘
 

  
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• 分解串連技術

select * from tagjoin tag_post on tag_post.tag_id=tag.idjoin post on tag_post.post_id=post.idwhere tag.tag=‘mysql‘
 

  
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分解串連之後

select * from tag where tag=‘mysql‘select * from tag_post where tag_id=1234select * from post where post.id in(123,456,789)
 

  
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分解串連看上去比較浪費，但是有巨大優勢

1. 緩衝效率高
2. MyISAM引擎下，鎖住表的時間短
3. 在應用程式端串連可以更方便擴充資料庫，把表放在不同的資料庫伺服器上
4. 查詢本身更高效
5. 減少多餘行的訪問

什麼時候使用分解串連？

1. 可以緩衝大量查詢
2. 使用了多個MyISAM表
3. 資料分布在不同伺服器
4. 對於大表使用in替換串連
5. 一個串連引用了同一個表多次

最佳化串連

1. 確保on或者using的列有索引
2. 確保group by 或者order by只引用一個列，這樣可以使用索引

悲觀鎖

select chairid from seat where booked is null for updateupdate seat set booked=‘x‘ where chairid=1commit
 

  
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索引及查詢最佳化

摘取部分自mysql效能最佳化-慢查詢分析、最佳化索引和配置索引的類型

? 普通索引：這是最基本的索引類型，沒唯一性之類的限制。

? 唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列值保持唯一性。

? 主鍵：主鍵是一種唯一索引，但必須指定為”PRIMARY KEY”。

? 全文索引：MYSQL從3.23.23開始支援全文索引和全文檢索索引。在MYSQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上建立。

使用多列索引 要注意最左首碼問題

有時MySQL不使用索引，即使有可用的索引。一種情形是當最佳化器估計到使用索引將需要MySQL訪問表中的大部分行時。(在這種情況下，表掃描可能會更快些）。然而，如果此類查詢使用LIMIT只搜尋部分行，MySQL則使用索引，因為它可以更快地找到幾行並在結果中返回。合理的建立索引的建議：

(1) 越小的資料類型通常更好：越小的資料類型通常在磁碟、記憶體和CPU緩衝中都需要更少的空間，處理起來更快。

(2) 簡單的資料類型更好：整型資料比起字元，處理開銷更小，因為字串的比較更複雜。在MySQL中，應該用內建的日期和時間資料類型，而不是用字串來儲存時間；以及用整數資料型別儲存IP地址。

(3) 盡量避免NULL：應該指定列為NOT NULL，除非你想儲存NULL。在MySQL中，含有空值的列很難進行查詢最佳化，因為它們使得索引、索引的統計資訊以及比較運算更加複雜。你應該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值這部分是關於索引和寫SQL語句時應當注意的一些瑣碎建議和注意點。

1. 當結果集只有一行資料時使用LIMIT 1

2. 避免SELECT *，始終指定你需要的列

從表中讀取越多的資料，查詢會變得更慢。他增加了磁碟需要操作的時間，還是在資料庫伺服器與WEB伺服器是獨立分開的情況下。你將會經曆非常漫長的網路延遲，僅僅是因為資料不必要的在伺服器之間傳輸。

1. 使用串連（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)。 串連（JOIN）之所以更有效率一些，是因為MySQL不需要在記憶體中建立暫存資料表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

2. 使用ENUM、CHAR 而不是VARCHAR，使用合理的欄位屬性長度

3. 儘可能的使用NOT NULL

4. 固定長度的表會更快

5. 拆分大的DELETE 或INSERT 語句

6. 查詢的列越小越快

Where條件

在查詢中，WHERE條件也是一個比較重要的因素，盡量少並且是合理的where條件是很重要的，盡量在多個條件的時候，把會提取盡量少資料量的條件放在前面，減少後一個where條件的查詢時間。

有些where條件會導致索引無效：

? where子句的查詢條件裡有！=，MySQL將無法使用索引。

? where子句使用了Mysql函數的時候，索引將無效，比如：select * from tb where left(name, 4) = ‘xxx’

? 使用LIKE進行搜尋匹配的時候，這樣索引是有效：select * from tbl1 where name like ‘xxx%’，而like ‘%xxx%’ 時索引無效技巧整理

1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null
 

  
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可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0
 

  
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4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來串連條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20
 

  
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可以這樣查詢：

select id from t where num=10union allselect id from t where num=20
 

  
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5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分比符號)

select id from t where name like ‘%abc‘
 

  
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若要提高效率，可以考慮全文檢索索引。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)
 

  
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對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3
 

  
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7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但最佳化程式不能將訪問計劃的選擇延遲到運行時；它必須在編譯時間進行選擇。然 而，如果在編譯時間建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where [email protected]
 

  
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可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where [email protected]
 

  
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8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行運算式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100
 

  
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應改為:

select id from t where num=100*2
 

  
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9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’
 

  
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應改為:

select id from t where name like ‘abc%’select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
 

  
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10、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他運算式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0
 

  
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這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(…)
 

  
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13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)
 

  
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用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
 

  
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14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要謹慎考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體儲存體順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和串連的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和串連時會 逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18、儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

20、盡量使用表變數來代替暫存資料表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁建立和刪除暫存資料表，以減少系統資料表資源的消耗。

22、暫存資料表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使 用匯出表。

23、在建立暫存資料表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統資料表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了暫存資料表，在預存程序的最後務必將所有的暫存資料表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統資料表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、使用基於遊標的方法或暫存資料表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27、與暫存資料表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的常式通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的預存程序和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行預存程序和觸發器的每個語句後向用戶端發送 DONE_IN_PROC 訊息。

29、盡量避免向用戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

MySQL查詢最佳化