mySQL 查詢 最佳化

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1.基本原則：最佳化資料訪問

　　(1)是否想伺服器請求了不需要的資料？提取超過需要的列，多表串連時提取所有列，提取所有列都會消耗不必要的資源，提取你所需要的列就可以了。

　　(2)MySQL檢查了太多的資料嗎？通過查看執行時間，查看檢查和返回的行，查看檢查的行和訪問類型，用expain分析。

2.重構查詢的方式

　　(1)複雜查詢和多個查詢。將複雜的查詢分解成多個簡單的查詢。

　　(2)縮短查詢。也就是分治法，每次只執行一小部分，以減少受影響的行數。

　　(3)分解聯結。把一個多表聯結的查詢分解成多個單查詢，然後在應用程式端實現聯結操作。

3.MySQL用戶端/伺服器協議

　　半雙工的，不能同時接收和發送。資料是有伺服器端推送給用戶端的。查詢狀態：休眠，查詢，鎖定，分析和統計，拷貝到磁碟上的暫存資料表，排序結果，發送資料。

4.MySQL查詢最佳化過程

5.最佳化特定類型的查詢

　　(1)最佳化cout。只使用一個查詢統計同一列中不同值的數量，以減少查詢的數量。例如：如果使用的是MyISAM儲存引擎，因為它的每個表示記錄了總行數的，

　　　　select count(*) from  table where id >5;改成select (select count(*) from table)-count(*) from table where id <=5;會要少掃描很多行。

　　(2)最佳化聯結。確保on或using使用的列上有索引。確保goup by或order by只引用了一個表中的列。

　　(3)最佳化子查詢。

　　(4)最佳化group by和distinct。

　　(5)最佳化limit和offset。

　　(6)最佳化SQL_CALC_FOUND_ROWS。

　　(7)最佳化聯合。

<-未寫完，明天接著寫->

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