MySQL 行子查詢最佳化

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1.什麼是行子查詢：

select t1.*,(select vn from t2 where t2.c.1=t1.c3 limit 1) where t1.cn=‘xxx‘ .... 

類似每行通過一個子查詢來查詢獲的結果，都是行子查詢。

2.案例：

MySQL 版本：MySQL-5.6.16-log

原sql：

# Query_time: 20.769287  Lock_time: 0.000152 Rows_sent: 10  Rows_examined: 11665408SET timestamp=1420020764;SELECT f3.id,f3.pin,f3.toUser,f3.content,f3.created_time,f3.modified_time,f3.imgUrl,f3.clientVersion,f3.deviceInfo,case WHEN f3.created_time>f3.reply_time or f3.reply_time is NULL THEN ‘0‘ ELSE ‘1‘ END as reply_statusfrom (select f1.id,f1.pin,f1.toUser,f1.content,f1.created_time,f1.modified_time,f1.imgUrl,f1.clientVersion,f1.deviceInfo,(select f2.created_time from feedback_xx f2 where pin=‘SYSTEM‘ and f2.toUser=f1.pin order by f2.created_time desc limit 0,1) as  reply_timeFROM feedback_xx f1 GROUP BY f1.pin DESC ORDER BY f1.created_time DESC)f3 where 1=1 limit 0,10;

查詢20多秒出結果，原因是外表的每一行都要通過子查詢獲得結果。存在行子查詢：

select f2.created_time from feedback_info f2 where pin=‘SYSTEM‘ and f2.toUser=f1.pin order by f2.created_time desc limit 0,1；

通過left join方式改寫sql，目的減少內表的掃描次數。

最佳化成：

SELECT f3.id,f3.pin,f3.toUser,f3.content,f3.created_time,f3.modified_time,f3.imgUrl,f3.clientVersion,f3.deviceInfo,case WHEN f3.created_time>f3.reply_time or f3.reply_time is NULL THEN ‘0‘ ELSE ‘1‘ END as reply_status from(select  f1.id,f1.pin,f1.toUser,f1.content,f1.created_time,f1.modified_time,f1.imgUrl,f1.clientVersion,f1.deviceInfo,f2.created_time as reply_time from feedback_xx f1 left join(select a.toUser,a.created_time from feedback_xx a where a.pin=‘SYSTEM‘ order by a.created_time desc)f2on f1.pin=f2.toUserGROUP BY f1.pin DESC ORDER BY f1.created_time DESC)f3 where 1=1;

5274 rows in set (0.17 sec)

執行計畫：

+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table      | type | possible_keys | key         | key_len | ref            | rows  | Extra                                              |+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL           | 98773 | NULL                                               ||  2 | DERIVED     | f1         | ALL  | idx_pin       | NULL        | NULL    | NULL           |  9846 | Using temporary; Using filesort                    ||  2 | DERIVED     | <derived3> | ref  | <auto_key0>   | <auto_key0> | 194     | jrlicai.f1.pin |    10 | NULL                                               ||  3 | DERIVED     | a          | ref  | idx_pin       | idx_pin     | 194     | const          |  2207 | Using index condition; Using where; Using filesort |+----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+-------+----------------------------------------------------+

總結：在統計查詢中不要使用行子查詢，效率很低，一定要改寫成join 的方式。

附：2014 年最後一篇Blog，明年繼續...... 

本文出自 “My DBA life” 部落格，請務必保留此出處http://huanghualiang.blog.51cto.com/6782683/1598203

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