mysql sharding(片段)介紹_Mysql

1、Sharding 的應用情境一般都那些？

當資料庫中的資料量越來越大時，不論是讀還是寫，壓力都會變得越來越大。試想，如果一張表中的資料量達到了千萬甚至上億層級的時候，不管是建索引，最佳化緩衝等，都會面臨巨大的效能壓力。sharding通過某種條件，把同一個資料庫中的資料分散到多個資料庫或多台機器上，以減小單台機器壓力。

聯機遊戲、IM、BSP 都是比較適合 Sharding 的應用情境；

2、Sharding與資料庫分區(Partition)的區別？

sharding實現了資料的分布式部署，將資料通過一系列的切分規則，把資料分布到不同的DB伺服器上，通過路由規則訪問特定的資料庫，這樣一來，每次訪問面對的就不是單台伺服器，而是N台伺服器，這樣就降低了單台伺服器的壓力。

partition只實現了DB內的分區，不能跨伺服器部署。

“Shard” 這個詞英文的意思是”片段”，而作為資料庫相關的技術用語，似乎最早見於大型多人線上角色扮演遊戲(MMORPG)中。”Sharding” 姑且稱之為”分區”。

Sharding 不是一門新技術，而是一個相對簡樸的軟體理念。如您所知，MySQL 5 之後才有了資料表資料分割函數，那麼在此之前，很多 MySQL 的潛在使用者都對 MySQL 的擴充性有所顧慮，而是否具備資料分割函數就成了衡量一個資料庫可擴充性與否的一個關鍵計量(當然不是唯一指標)。資料庫擴充性是一個永恒的話題，MySQL 的推廣者經常會被問到：如在單一資料庫上處理應用資料捉襟見肘而需要進行分區化之類的處理，是如何辦到的呢? 答案是：Sharding。

Sharding 不是一個某個特定資料庫軟體附屬的功能，而是在具體技術細節之上的抽象處理，是水平擴充(Scale Out，亦或橫向擴充、向外擴充)的解決方案，其主要目的是為突破單節點資料庫伺服器的 I/O 能力限制，解決資料庫擴充性問題。