mysql簡單查詢操作

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前面說了那麼多，現在終於到了我們廣大程式員最關心的”查詢”操作了。

查詢操作

-- 文法select [select選項] 欄位列表 [as] 欄位別名 /* from 資料來源 [where條件陳述式] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];

select選項：

select 對查詢出來的結果的處理方式
All：預設的，保留所有的結果
Distinct：將查出來的結果，去掉重複項(所有欄位都相同)

欄位別名

-- 文法欄位 [as] 別名select studentid as "學生id",number as "學號", name "姓名" from my_student;

where子句

where子句：用來判斷篩選資料。
where子句返回結果: 0或者1， 其中0代表false，1代表true。

• 判斷條件：
  比較子： >,<,>=,<=,<>,= ,like ,between and ,in ,not in
  邏輯運算子： &&(and) ,||(or) ,!(not)

where原理：從磁碟取出一條記錄，開始進行where判斷，判斷的結果如果成立儲存到記憶體，如果失敗直接放棄。

-- 下面為了示範where語句，我先為my_student表格增加兩個欄位-- 增加age和height欄位alter table my_student add age tinyint unsigned;alter table my_student add height tinyint unsigned;

-- 增加值：update my_student set age=floor(rand() * 20 + 20),height=floor(rand() * 20 + 170);

• 尋找學生id為1或者3的學生

select * from my_student where studentid in(1,3);-- 或者select * from my_student where studentid = 1 || studentid = 3;

• 尋找學生身高在180到190的學生

select * from my_student where height > 180 and height < 190;-- 或者select * from my_student where height between 180 and 190;

group by子句

group by：根據某個欄位進行分組(相同的放到1組，不同的放到不同組)

-- 基本文法group by 欄位名

分組的意義：為了統計資料（按分組欄位進行資料統計）
sql提供了一系列統計函數：

count() :統計分組後的記錄數，每一組有多少記錄max() :統計每組中最大的值min() : 統計最小值Avg() : 統計平均值Sum() : 統計和

-- 為了示範group by查詢，這裡我為my_student表，增加了gender欄位alter table my_student add gender enum(‘boy‘,‘girl‘);

-- 按照性別分組統計：身高高矮，平均年齡和年齡總和select gender,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by gender; 

需要注意的是，以上使用到的count函數：裡面可以使用兩種參數：”*”表示統計記錄，”欄位名”表示統計對應的欄位(NULL不統計)

select gender,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by gender;

• 多欄位分組：先根據一個欄位進行分組，然後對分組後的結果，再次按照其他結果進行分組。
  

-- 多欄位分組：先按照班級分組，在按照性別分組select c_id,gender,count(*) from my_student group by c_id,gender;   

• group_concat(欄位)
  group_concat(欄位)：該函數可以對分組的結果中某個欄位進行字串拼接

-- 使用group_contact() 函數select c_id,gender,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,gender;    

having 子句

having子句：進行條件判斷的。

having與where的區別：where是針對磁碟資料進行判斷，進入到記憶體之後，會進行分組操作，分組結果就需要having來處理。另外，having可以使用別名，而where不可以，這是因為where是從磁碟中讀取資料的，此時只能使用欄位名，別名是在欄位進入記憶體後才會產生的。

-- 查詢所有班級人數>2的學生人數select c_id,count(*) from my_student group by c_id having count(*) >=2;-- 上面的sql語句中多次使用了count(*)函數，我們可以對count(*)重新命名，做如下最佳化：select c_id,count(*) as total from my_student group by c_id having total >=2;

order by子句

order by：根據某個欄位進行升序或者降序排序

-- 文法：order by 欄位名 [asc |descc]select * from my_student order by c_id; -- 先按照班級升序，在按照年齡降序  select * from my_student order by c_id,age desc;

limit子句

limit：limit可以用來限制查詢的結果數量

limit有兩種使用方式：

• 用來限制資料量： limit 資料量
• 限制其實位置，限制數量： limit 其實位置，長度

-- 查詢my_student表中的前兩條記錄select * from my_student limit 2;

-- 從第2條記錄開始，查詢兩條資料select *　from my_student limit 2, 2;

串連查詢

串連查詢：將多張表，進行記錄的串連。串連查詢分為以下四類：內串連，外串連，自然串連，交叉串連

-- 使用文法左表 join 右表

-- 查詢出所有的學生，並且顯示學生所在的班級資訊

交叉串連

交叉串連：從一張表中迴圈取出每一條記錄，每條記錄都去另外一張表進行匹配，匹配一定保留(無條件匹配)

-- 交叉串連文法： 左表 cross join 右表 === from 左表,右表select * from my_student cross join my_class;select * from my_student,my_class;

內串連

內串連：inner join，從左表中取出每一條記錄，去右表中與所有的記錄進行匹配，匹配必須是某個條件在左表中與右表中相同，最終才會保留結果。

-- 內串連基本文法：左表 inner join 右表 on 左表.欄位 = 右表.欄位 select * from my_student inner join my_class on my_student.c_id = my_class.c_id;

另外，可以使用欄位和表的別名來簡化sql語句

-- 欄位別名和表別名select s.* ,c.c_name,c.c_room from my_student as s inner join my_class as c on s.c_id = c.c_id;

外串連

外串連：以某張表為主，取出裡面的所有記錄，然後每條與另外一張表進行串連，不管是否匹配，最終都會保留，能匹配，則正確保留，否則其他表的欄位都值為空白null。

外串連分為兩種： 是以某張表為主
left join：左外串連，以左表為主表
right join： 右串連

-- 外串連基本文法：座標 left/right join 右表 on 左表.欄位 = 右表.欄位-- 左串連select s.*,c.c_name,c.c_room from my_student as s left join my_class as c on s.c_id = c.c_id; 

自然串連

自然串連：自動匹配串連條件：系統自動以欄位名字作為匹配模式（同名欄位作為條件，多個同名欄位都作為條件）

-- 自然內串連：左表 natural join 右表select *　from my_student natural join my_class;

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