MYSQL單表查詢

標籤：字串類型   指定   bsp   使用字串   執行   group by   欄位   部門   style   

彙總函式

  彙總:  將分散的聚集到一起.
  彙總函式: 對列進行操作,返回的結果是一個單一的值,除了 COUNT 以外，都會忽略空值

  COUNT：統計指定列不為NULL的記錄行數；
  SUM：計算指定列的數值和，如果指定列類型不是數實值型別，那麼計算結果為0；
  MAX：計算指定列的最大值，如果指定列是字串類型，那麼使用字串排序運算；
  MIN：計算指定列的最小值，如果指定列是字串類型，那麼使用字串排序運算；
  AVG：計算指定列的平均值，如果指定列類型不是數實值型別，那麼計算結果為0；

select 彙總函式 from 表名；

例如：
select avg(age),min(age),max(age),sum(age),count(age)from person    #統計人員的平均年齡，最小年齡，最大年齡，總年齡，不為空白的行數

分組

分組的含義: 將一些具有相同特徵的資料 進行歸類.比如:性別,部門,崗位等等

 怎麼區分什麼時候需要分組呢?  

 

　　特徵: 遇到 "每" 字,一般需要進行分組操作.

 

　　例如: 1. 公司每個部門有多少人.

 

　　　　  2. 公司中有 多少男員工 和 多少女員工.

 

#分組查詢格式:select 被分組的欄位 from 表名 group by 分組欄位 [having 條件欄位]ps: 分組查詢可以與 彙總函式 組合使用.#查詢班級的平均年齡select avg(age),name from tb  GROUP BY class;#查詢每個部門的平均薪資 並且看看這個部門的員工都有誰?select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from tb1 GROUP BY dept;#GROUP_CONCAT(expr):按照分組，將expr字串按逗號分隔，組合起來#查詢平均薪資大於10000的部門, 並且看看這個部門的員工都有誰?  select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;     #這裡的having後面跟條件與where相似，但也有不同

 where 與 having區別:
#執行優先順序從高到低：where > group by > having
#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用彙總函式。
#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用彙總函式

 

分頁查詢　

 

關鍵字 limit   

limit (起始條數),(查詢多少條數)，如果limit後只有一個數字，則代表 0，（查詢多少條數）

#查詢前5條資料select * from person limit 3; #查詢第3條到第3條資料select * from person limit 3,6; 

 

SQL 陳述式關鍵字的執行順序

1、查詢中常用到的關鍵詞有：

SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY

其中，SELECT與FROM是必需的，其他關鍵詞則是可選的。

標準的 SQL 的解析順序為:   FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
　　(1).FROM 欄位語句, 組裝來自不同資料來源的資料
　　(2).WHERE 表名, 基於指定的條件對記錄進行篩選
　　(3).GROUP BY 分組欄位列表, 將資料劃分為多個分組
　　(4).使用彙總函式進行計算
　　(5).使用 HAVING 子句篩選分組
　　(6).計算所有的運算式
　　(7).使用 ORDER BY 對結果集進行排序 ASC（升序，預設）、DESC（降序）

例如：

在學產生績表中，把班級為1班的學產生績按照學生姓名分組，並且篩選分組結果，匯總計算各個學生的總成績，選出總成績大於600分的學生列表，並按照總分從高到低排列。

Python代碼

select sum(score)as s,name from tb1
where class_id=1 group by namehaving  s>600
order by 2 asc 

在上面的樣本中SQL語句的執行順序如下：

①首先執行FROM子句，從tb1表檢索記錄；

②執行WHERE子句，篩選出tb1表中class_id=1的所有記錄；

③執行GROUP BY子句，把tb1表按name列進行分組；

④計算SUM()聚集合函式，求出每個name的score之和；

⑤執行HAVING子句，篩選出sum(score)大於600的分組；

⑥提取name，sum(score)兩個欄位，產生新的結果集；

⑦執行ORDER BY子句，把⑥的結果集按sum(score)欄位升序排列。

 

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