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前言:前一篇文章關於交易處理的博文沒有寫清楚,讀起來非常晦澀。非常難理解,所以有整理了一些資料,協助理解。見諒!
關於MySQL交易處理學習記
START TRANSACTION
COMMIT
ROLLBACK
文法
START TRANSACTION |
BEGIN [WORK]
COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [ [NO] RELEASE ]
ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [ [NO] RELEASE ]
SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}
START TRANSACTION或BEGIN語句能夠開始一項新的事務。
COMMIT能夠提交當前事務。是變更成為永久變更。
ROLLBACK能夠 復原當前事務,取消其變更。
SET AUTOCOMMIT語句能夠禁用或啟用預設的autocommit模式,用於當前串連。
自選的WORK關鍵詞被支援。用於COMMIT和RELEASE。與CHAIN和RELEASE子句。
CHAIN和RELEASE能夠被用於對事務完畢進行附加控制。
Completion_type系統變數的值決定了預設完畢的性質。
AND CHAIN子句會在當前事務結束時。立馬啟動一個新事務。而且新事務與剛結束的事務有同樣的隔離等級。
RELEASE子句在終止了當前事務後。會讓server斷開與當前client的串連。包括NO關鍵詞能夠抑制CHAIN或RELEASE完畢。
假設completion_type系統變數被設定為一定的值。使連鎖或釋放完畢能夠預設進行,此時NO關鍵詞實用。
預設情況下,MySQL採用autocommit模式執行。這意味著。當您執行一個用於更新(改動)表的語句之後。MySQL立馬把更新儲存到磁碟中。
假設您正在使用一個事務安全型的儲存引擎(如InnoDB, BDB或NDB簇)。則您能夠使用下面語句禁用autocommit模式:
SET AUTOCOMMIT=0; 通過把AUTOCOMMIT變數設定為零。禁用autocommit模式之後。您必須使用COMMIT把變更儲存到磁碟中。或著假設您想要忽略從事務開始進行以來做出的變更。使用ROLLBACK。
假設您想要對於一個單一系列的語句禁用autocommit模式。則您能夠使用START TRANSACTION語句:
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET [email protected] WHERE type=1; COMMIT;
使用START TRANSACTION,autocommit仍然被禁用,直到您使用COMMIT或ROLLBACK結束事務為止。
然後autocommit模式恢複到原來的狀態。
BEGIN和BEGIN WORK被作為START TRANSACTION的別名受到支援,用於對事務進行初始化。
START TRANSACTION是標準的SQL文法。而且是啟動一個ad-hoc事務的推薦方法。
BEGIN語句與BEGIN關鍵詞的使用不同。BEGIN關鍵詞能夠啟動一個BEGIN...END複合陳述式。後者不會開始一項事務。
您也能夠依照例如以下方法開始一項事務:
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句用於啟動一個一致的讀取。用於具有此類功能的儲存引擎。
眼下,該子句僅僅適用於InnoDB。該子句的效果與公布一個START TRANSACTION,後面跟一個來自不論什麼InnoDB表的SELECT的效果一樣。
開始一項事務會造成一個隱含的UNLOCK TABLES被運行。
為了獲得最好的結果,事務應僅僅使用由單一事務儲存引擎管理的表運行。
否則,會出現下面問題:
假設您使用的表來自多個事務安全型儲存引擎(比如InnoDB和BDB)。而且事務隔離等級不是SERIALIZABLE,則有可能當一個事務提交時。其他進行中中的、使用相同的表的事務將僅僅會發生由第一個事務產生的變更。
也就是。用混合引擎不能保證事務的原子性。並會造成不一致。(假設混合引擎事務不常常有,則您能夠依據須要使用
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL把隔離等級設定到SERIALIZABLE。)
假設您在事務中使用非事務安全型表,則對這些表的不論什麼變更被立馬儲存,不論autocommit模式的狀態怎樣。
假設您在更新了事務中一個事務表之後。公布一個ROLLBACK語句,則會出現一個ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK警告。
對事務安全型表的變更被 復原,可是對非事務安全型表沒有變更。
每一個事務被儲存在一個組塊中的二進位日誌中,在COMMIT之上。被復原的事務不被計入日誌。(例外情況:對非事務表的更改不會被 復原。假設一個被復原的事務包含對非事務表的更改,則整個事務使用一個在末端的ROLLBACK語句計入日誌,以確保對這些表的更改進行複製。)
您能夠使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL更改事務的隔離等級。
復原能夠慢速執行。在使用者沒有明白要求時,也能夠進行復原(比如。當發生錯誤時)。因此,在明白地和隱含的(ROLLBACK SQL命令)復原時。SHOW PROCESSLIST會在Stage列中顯示Rolling back。用於串連。
交易處理和並發性
1.1. 基礎知識和相關概念
1 )所有的表類型都能夠使用鎖。可是僅僅有 InnoDB 和 BDB 才有內建的事務功能。
2 )使用 begin 開始事務,使用 commit 結束事務。中間能夠使用 rollback 復原事務。
3 )在預設情況下, InnoDB 表支援一致讀。
SQL 標準中定義了 4 個隔離等級: read uncommited 。 read commited , repeatable read 。 serializable 。
read uncommited 即髒讀。一個事務改動了一行。還有一個事務也能夠讀到該行。
假設第一個事務運行了復原,那麼第二個事務讀取的就是從來沒有正式出現過的值。
?
read commited 即一致讀。試圖通過僅僅讀取提交的值的方式來解決髒讀的問題,可是這又引起了不可反覆讀取的問題。
一個事務運行一個查詢。讀取了大量的資料行。
在它結束讀取之前,還有一個事務可能完畢了對資料行的更改。當第一個事務試圖再次運行同一個查詢,server就會返回不同的結果。
repeatable read 就可以反覆讀。在一個事務對資料行運行讀取或寫入操作時鎖定了這些資料行。
可是這樣的方式又引發了幻想讀的問題。
由於僅僅能鎖定讀取或寫入的行,不能阻止還有一個事務插入資料,後期運行相同的查詢會產生很多其它的結果。
serializable 模式中,事務被強製為依次運行。這是 SQL 標準建議的預設行為。
4 )假設多個事務更新了同一行。就能夠通過復原當中一個事務來解除死結。
5 ) MySQL 同意利用 set transaction 來設定隔離等級。
6 )事務僅僅用於 insert 和 update 語句來更新資料表。不能用於對錶結構的更改。運行一條更改表結構或 begin 則會馬上提交當前的事務。
7 )全部表類型都支援表級鎖,可是 MyISAM 僅僅支援表級鎖。
8 )有兩種類型的表級鎖:讀鎖和寫鎖。
讀鎖是共用鎖定。支援並發讀。寫操作被鎖。
寫鎖是獨佔鎖,上鎖期間其它線程不能讀表或寫表。
8 )假設要支援並發讀寫,建議採用 InnoDB 表,由於它是採用行級鎖,能夠獲得很多其它的更新效能。
9 )非常多時候,能夠通過經驗來評估什麼樣的鎖相應用程式更合適。只是通常非常難說一個鎖比別的更好。這全都要根據應用程式來決定。不同的地方可能須要不同的鎖。
當前 MySQL 已經支援 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 類型表的表級鎖了。 BDB 表支援頁級鎖, InnoDB 表支援行級鎖。
10 ) MySQL 的表級鎖都是寫鎖優先,並且是採用排隊機制,這樣不會出現死結的情況。對於 InnoDB 和 BDB 儲存引擎來說,是可能產生死結的。這是由於 InnoDB 會自己主動捕獲行鎖。 BDB 會在運行 SQL 陳述式時捕獲頁鎖的。而不是在事務的開始就這麼做。
1.2. 不同鎖的優缺點及選擇
行級鎖的長處及選擇 :
1 )在非常多線程請求不同記錄時降低衝突鎖。
2 )交易回復時降低改變資料。
3 )使長時間對單獨的一行記錄加鎖成為可能。
行級鎖的缺點 :
1 )比頁級鎖和表級鎖消耗很多其它的記憶體。
2 )當在大量表中使用時。比頁級鎖和表級鎖更慢。由於他須要請求很多其它的所資源。
3 )當須要頻繁對大部分資料做 GROUP BY 操作或者須要頻繁掃描整個表時。就明顯的比其他鎖更糟糕。
4 )使用更高層的鎖的話,就能更方便的支援各種不同的類型應用程式,由於這樣的鎖的開銷比行級鎖小多了。
5 )能夠用應用程式級鎖來取代行級鎖。比如 MySQL 中的 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 。
但它們是勸告鎖(原文: These are advisory locks ),因此僅僅能用於安全可信的應用程式中。
6 )對於 InnoDB 和 BDB 表, MySQL 僅僅有在指定用 LOCK TABLES 鎖表時才使用表級鎖。
在這兩種表中,建議最好不要使用 LOCK TABLES 。由於 InnoDB 自己主動採用行級鎖。 BDB 用頁級鎖來保證事務的隔離。
表鎖的長處及選擇:
1 )非常多操作都是讀表。
2 )在嚴格條件的索引上讀取和更新。當更新或者刪除能夠用單獨的索引來讀取得到時: UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;
3 ) SELECT 和 INSERT 語句並發的運行,可是僅僅有非常少的 UPDATE 和 DELETE 語句。
4 )非常多的掃描表和對全表的 GROUP BY 操作,可是沒有不論什麼寫表。
表鎖的缺點:
1 )一個client提交了一個須要長時間執行的 SELECT 操作。
2 )其它client對同一個表提交了 UPDATE 操作。這個client就要等到 SELECT 完畢了才幹開始運行。
3 )其它client也對同一個表提交了 SELECT 請求。因為 UPDATE 的優先順序高於 SELECT 。所以 SELECT 就會先等到 UPDATE 完畢了之後才開始運行,它也在等待第一個 SELECT 操作。
1.3. 怎樣避免鎖的資源競爭
1 )讓 SELECT 速度盡量快,這可能須要建立一些摘要表。
2 )啟動 mysqld 時使用參數 --low-priority-updates 。這就會讓更新操作的優先順序低於 SELECT 。
這樣的情況下,在上面的如果中,第二個 SELECT 就會在 INSERT 之前運行了,並且也無需等待第一個 SELECT 了。
3 )能夠運行 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1 命令,指定全部的更新操作都放到一個指定的連結中去完畢。
4 )用 LOW_PRIORITY 屬性來減少 INSERT 。 UPDATE 。 DELETE 的優先順序。
5 )用 HIGH_PRIORITY 來提高 SELECT 語句的優先順序。
6 )從 MySQL 3.23.7 開始,能夠在啟動 mysqld 時指定系統變數 max_write_lock_count 為一個比較低的值。它能強制暫時地提高表的插入數達到一個特定值後的全部 SELECT 操作的優先順序。它同意在 WRITE 鎖達到一定數量後有 READ 鎖。
7 )當 INSERT 和 SELECT 一起使用出現故障時。能夠轉而採用 MyISAM 表,它支援並發的 SELECT 和 INSERT 操作。
8 )當在同一個表上同一時候有插入和刪除操作時。 INSERT DELAYED 可能會非常實用。
9 )當 SELECT 和 DELETE 一起使用出現故障時, DELETE 的 LIMIT 參數可能會非常實用。
10 )運行 SELECT 時使用 SQL_BUFFER_RESULT 有助於減短鎖表的期間。
11 )能夠改動源碼 `mysys/thr_lock.c‘ ,僅僅用一個所隊列。這樣的情況下,寫鎖和讀鎖的優先順序就一樣了。這對一些應用可能有協助。
MySQL具體解釋(14)----------交易處理