MySQL SQL最佳化

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一、最佳化資料庫的一般步驟：

　　(A) 通過 show status 命令瞭解各種SQL的執行頻率。

　　(B) 定位執行效率較低的SQL語句，方法兩種：

　　　　事後查詢定位：慢查詢日誌：--log-slow-queries=[file_name],

　　　　事中查詢狀態：show processlist命令查看當前進行的線程，包括鎖表情況

　　(C) 通過EXPLAIN 或 DESC 分析低效SQL的執行計畫

　　(D) 確定問題並採取最佳化措施

二、索引問題

　　(A) MyISAM儲存引擎的表的資料和索引是自動分開儲存的，各自獨立的一個檔案；InnoDB儲存引擎的表的資料和索引在一個資料表空間裡，但可以有多個檔案組成。

　　(B) MySQL中索引的儲存類型目前只有BTREE和HASH兩種，具體和表引擎有關。支援首碼索引。

　　(C) 對於多列索引，最左首碼的成立條件要注意，必須是最左邊的列。

　　(D) like查詢，是常量且萬用字元不是第一個字元時，才能使用索引。

　　(E) 對大檔案進行搜尋，建議採用全文索引，

　　(F) 如果列名是索引，使用 column_name is null 將使用索引。

　　(G) or分割的條件中，如果不是兩個都有索引，就不會使用索引。

　　(H) 如果列類型是字串，一定記得把字串常量值用引號括起來，否則不使用索引。

三、查看索引使用方式

　　如果索引有效，Handler_read_key的值將很高，代表了一個行被索引值讀的次數，

　　Handler_read_rnd_next 表示資料檔案讀下一行的請求數，值高意味著查詢運行低效。

四、兩個簡單實用的最佳化方法

　　(A) 定期分析表和檢查表

五、常見SQL的最佳化

　　(A) 大批量插入資料，

　　　　通過控制索引的開啟和關閉來提升速度。

　　　　控制匯入資料的排列順序來提升速度。

　　　　通過開啟和關閉唯一性校正來提升速度。

　　　　通過開啟和關閉自動認可屬性來提升速度。

　　(B) 通過 order by null 消除排序的時間消耗

　　(C) 最佳化巢狀查詢：串連查詢比子查詢更有效率：子查詢需要在記憶體中建立暫存資料表。

　　(D) or 條件的每個條件列都必須有索引，才使用索引。

　　(E) 使用SQL提示，

　　

 

　　　　

 

　　

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