MySQL十大最佳化技巧詳解

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1、最佳化你的MySQL查詢快取

　　在MySQL伺服器上進行查詢，可以啟用高速查詢快取。讓資料庫引擎在後台悄悄的處理是提高效能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩衝中提取，那是相當快的。

　　但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程式員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢快取工作的。

// query cache does NOT work     $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");// query cache works!$today = date("Y-m-d");$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today‘");

 

　　2、用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

　　使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL最佳化技巧，可以讓你瞭解MySQL進行中什麼樣的查詢操作，這可以協助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在哪裡出了問題。

　　EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

　　實現一個SELECT查詢(最好是比較複雜的一個，帶joins方式的)，在裡面添加上你的關鍵詞解釋，在這裡我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能協助我找到問題的所在。

添加索引到group_id field後：

3、利用LIMIT 1取得唯一行

　　有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。

　　在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣資料庫引擎發現只有1後將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

// do I have any users from Alabama?// what NOT to do:$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = ‘Alabama‘");if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ... }// much better:$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = ‘Alabama‘ LIMIT 1");if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ...}

　　4、索引中的檢索欄位

　　索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜尋表中的任何列，你應該一直指向索引。

 

5、保證串連的索引是相同的類型

　　如果應用程式中包含多個串連查詢，你需要確保你連結的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何最佳化內部聯結操作。

　　此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字元編碼必須同為字串類型。

// looking for companies in my state$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = $user_id");// both state columns should be indexed// and they both should be the same type and character encoding// or MySQL might do full table scans

6、不要使用BY RAND()命令

　　這是一個令很多新手程式員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始建立了。

　　如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免效能瓶頸的出現。問題在於，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力)，然後給你僅僅返回一行。

// what NOT to do:$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");// much better:$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");$d = mysql_fetch_row($r);$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

 

　　7、盡量避免SELECT *命令

　　從表中讀取越多的資料，查詢會變得更慢。他增加了磁碟需要操作的時間，還是在資料庫伺服器與WEB伺服器是獨立分開的情況下。你將會經曆非常漫長的網路延遲，僅僅是因為資料不必要的在伺服器之間傳輸。

　　始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

// not preferred$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d[‘username‘]}";// better:$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d[‘username‘]}";// the differences are more significant with bigger result sets

　　8、從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

　　PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際資料來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際資料了，能為你的重大決策服務。

9、準備好的語句

　　準備好的語句，可以從效能最佳化和安全兩方面對大家有所協助。

　　準備好的語句在過濾已經綁定的變數預設情況下，能給應用程式以有效保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由於大多數程式員健忘的性格，很難達到效果。

// create a prepared statementif ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {// bind parameters$stmt->bind_param("s", $state);// execute$stmt->execute();// bind result variables$stmt->bind_result($username);// fetch value$stmt->fetch();printf("%s is from %s\n", $username, $state);$stmt->close();}

 

　　10、將IP地址儲存為無符號整型

　　許多程式員在建立一個VARCHAR(15)時並沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來儲存。當你有一個INT類型時，你只佔用4個位元組的空間，這是一個固定大小的領域。

　　你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。

$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON(‘{$_SERVER[‘REMOTE_ADDR‘]}‘) WHERE user_id = $user_id";

介紹兩個函數：

inet_aton()是一個改進的方法來將一個字串IP地址轉換為一個32位的網路序列IP地址。

 

 INET_NTOA()將一個IP轉換成一個互連網標準點分格式的字串。

 

11、不要給“性別”增加索引

簡單的說吧，不需要，因為性別，就兩個值男與女(人妖不算，呵)。為這兩個值建立索引是不值得的，因為無論多少條記錄，建立性別的索引，最多讓你的語句少檢索一半。但與建立索引帶來的損失比，撿芝麻丟西瓜。(可能不準確，但大意如些)。

打個比方，資料庫就好比一本新華字典，我們查資料時，可以根據拼音來查，字在字典的排序是根據拼音來排序的，我們要查一個字，可以根據拼音很快就能查到我們要查的字，這就叫作叢集索引！換句話說，叢集索引就是按照物理排序的，也因為是按物理排序的，所以一張表只能有一個叢集索引，也是最快的索引。當然，我們也可以根據部首來查，但是這種查詢必須先尋找到部首，然後再到檢索表查到那麼字，最後才能查到我們需要的字，你沒辦法像拼音查法一樣翻翻字典就可以查到，這就叫作普通索引。普通索引可以有多個。 

假如一本字典裡全是"男"和"女"兩個字,那麼在檢索表裡也有很多個"男"和"女",這對查詢協助不大。
 

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