MySql採用range分區可提升查詢效率

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簡介：

RANGE分區基於一個給定的連續區間範圍，早期版本RANGE主要是基於整數的分區。在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使用RANGE分區，同時在5.5以上的版本提供了基於非整形的RANGE COLUMN分區。RANGE分區必須的連續的且不能重疊。使用

“VALUES LESS THAN ()” 來定義分區區間,非整形的範圍值需要使用單引號，並且可以使用MAXVALUE作為分區的最高值。

本文將給大家介紹MySQL 5.6.24 range分區增加刪除處理的相關內容，分享給大家供大家參考學習，下面來看看詳細的介紹：

box_enter_record_archive表中大概有40萬資料，在沒有任何改動的情況下查詢：耗時0.545s

把時間加為主鍵，注意：mysql中建立分區的欄位必須在主鍵中，然後查詢耗時：0.547s

採用range分區

ALTER TABLE `box_enter_record_archive`partition by range(to_days(entertime))(partition P0 values less than (to_days(‘2018-01-01‘)),partition P1 values less than (to_days(‘2018-02-01‘)),partition P2 values less than (to_days(‘2018-03-01‘)),partition P3 values less than (to_days(‘2018-04-01‘)),partition P4 values less than (to_days(‘2018-05-01‘)),partition P5 values less than (to_days(‘2018-06-01‘)),partition P6 values less than (to_days(‘2018-07-01‘)),partition P7 values less than (to_days(‘2018-08-01‘)),partition P8 values less than (to_days(‘2018-09-01‘)),partition P9 values less than (to_days(‘2018-10-01‘)),partition P10 values less than (to_days(‘2018-11-01‘)),partition P11 values less than (to_days(‘2018-12-01‘)))

查看分區情況，每個分區有多少記錄

SELECT partition_name,table_rows,a.*  FROM  INFORMATION_SCHEMA.partitions aWHERE  TABLE_SCHEMA = schema()  AND TABLE_NAME=‘box_enter_record_archive‘; 

建立分區後查詢耗時：0.169s

再為entertime添加索引後，查詢耗時：0.004s

相關命令：

ALTER TABLE `box_enter_record_archive` DROP partition p0; -- 刪除box_enter_record_archive表中的某一個分區。ALTER TABLE `box_enter_record_archive` REMOVE partitioning; -- 刪除box_enter_record_archive表的分區並將其恢複為其原始的非分區狀態。ALTER TABLE `box_enter_record_archive` add partition(partition P12 values less than (to_days(‘2019-01-01‘))); -- 新增range分區

 

每天，進步一點點

 

MySql採用range分區可提升查詢效率