MySQL的Limit詳解

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　　問題：資料庫查詢語句，如何只返回一部分資料？

 

Top子句

　　TOP 子句用於規定要返回的記錄的數目。對於擁有數千條記錄的大型表來說，TOP 子句是非常有用的。

　　在SQL Server資料庫中文法為：
　　　　SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name

　　但是並非所有的資料庫系統都支援 TOP 子句，比如Oracle和MySQL，它們有等價的文法。

　　在Oracle資料庫中文法為：
　　　　SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

　　在MySQL資料庫中文法為：
　　　　SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

 

 MySQL的Limit子句

　　Limit子句可以被用於強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。Limit接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的位移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。

　　//初始記錄行的位移量是 0(而不是 1)：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15

　　//為了檢索從某一個位移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個參數為 -1：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last

　　//如果只給定一個參數，它表示返回最大的記錄行數目。換句話說，LIMIT n 等價於 LIMIT 0,n：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;     //檢索前 5 個記錄行

 

Limit的效率高？

　　常說的Limit的執行效率高，是對於一種特定條件下來說的：即資料庫的數量很大，但是只需要查詢一部分資料的情況。
　　高效率的原理是：避免全表掃描，提高查詢效率。

　　比如：每個使用者的email是唯一的，如果使用者使用email作為使用者名稱登陸的話，就需要查詢出email對應的一條記錄。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
　　上面的語句實現了查詢email對應的一條使用者資訊，但是由於email這一列沒有加索引，會導致全表掃描，效率會很低。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
　　加上LIMIT 1，只要找到了對應的一條記錄，就不會繼續向下掃描了，效率會大大提高。

 

Limit的效率低？

　　在一種情況下，使用limit效率低，那就是：只使用limit來查詢語句，並且位移量特別大的情況

　　做以下實驗：
      語句1：
         　　select * from table limit 150000,1000;
　　語句2:
         　　select * from table while id>=150000 limit 1000;
　　語句1為0.2077秒；語句2為0.0063秒
　　兩條語句的時間比是：語句1/語句2＝32.968
 
　　比較以上的資料時，我們可以發現採用where...limit....效能基本穩定，受位移量和行數的影響不大，而單純採用limit的話，受位移量的影響很大，當位移量大到一定後效能開始大幅下降。不過在資料量不大的情況下，兩者的區別不大。

　　所以應當先使用where等查詢語句，配合limit使用，效率才高

　　ps：在sql語句中，limt關鍵字是最後才用到的。以下條件的出現順序一般是：where->group by->having-order by->limit

附錄：OFFSET

　　為了與 PostgreSQL 相容，MySQL 也支援句法： LIMIT # OFFSET #。
　　經常用到在資料庫中查詢中間幾條資料的需求
　　比如下面的sql語句：
　　　　① selete * from testtable limit 2,1;
　　　　② selete * from testtable limit 2 offset 1;
　　注意：
　　　　1.資料庫資料計算是從0開始的
　　　　2.offset X是跳過X個資料，limit Y是選取Y個資料
　　　　3.limit  X,Y  中X表示跳過X個資料，讀取Y個資料
　　這兩個都是能完成需要，但是他們之間是有區別的：
　　　　①是從資料庫中第三條開始查詢，取一條資料，即第三條資料讀取，一二條跳過
　　　　②是從資料庫中的第二條資料開始查詢兩條資料，即第二條和第三條。

 

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參考了以下連結：
http://blog.csdn.net/tuenbotuenbo/article/details/7974909
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_top.asp
http://www.server110.com/mysql/201310/2228.html
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/p/4096484.html

MySQL的Limit詳解