oracle效能調整的九大要點：一SGA

1、Shared pool tunning
    Shared pool的最佳化應該放在優先考慮，因為一個cache miss在shared pool中發生比在data buffer中發生導致的成本更高，由於dictionary資料一般比library cache中的資料在記憶體中儲存的時間長，所以關鍵是library cache的最佳化。
    Gets：（parse）在namespace中尋找對象的次數；
    Pins：（execution）在namespace中讀取或執行對象的次數；
    Reloads：(reparse)在執行階段library cache misses的次數，導致sql需要重新解析。

    1） 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應該檢查應用代碼，提高應用代碼的效率。
    Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

    2) v$librarycache中reloads/pins的比率應該小於1％，如果大於1％，應該增加參數shared_pool_size的值。
    Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

    reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的對象不合法。

    3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續增長，或者free_memory大於shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。

    4）將大的匿名pl/sql代碼塊轉換成小的匿名pl/sql代碼塊調用預存程序。

    5）從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起儲存在library cache中，方便進行效能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

    6）保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成記憶體片段的主要原因，為了騰出空間許多小對象需要移出記憶體，從而影響了使用者的效能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中，下列對象需要保留在shared pool中：
    a. 經常使用的預存程序；
    b. 經常操作的表上的已編譯的觸發器
    c. Sequence，因為Sequence移出shared pool後可能產生號碼丟失。
    尋找沒有儲存在library cache中的大對象：
    Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';
    將這些對象儲存在library cache中：
    Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
    對應指令碼：dbmspool.sql

    7)尋找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案：
    A．轉換成小的匿名塊調用預存程序
    B．將其保留在shared pool中
    尋找是否存在過大的匿名pl/sql塊：
    Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

    8）Dictionary cache的 最佳化
    避免出現Dictionary cache的misses，或者misses的數量保持穩定,只能通過調整shared_pool_size來間接調整dictionary cache的大小。

    Percent misses應該很低：大部分應該低於2％，合計應該低於15％
    Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
    若超過15％，增加shared_pool_size的值。

    2、Buffer Cache

    1）granule大小的設定，db_cache_size以位元組為單位定義了default buffer pool的大小。
    如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調整sga的時候以granule為單位增加大小，並且sga的大小應該是granule的整數倍。

    2) 根據v$db_cache_advice調整buffer cache的大小
    SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON' AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');

    estd_physical_read_factor<=1

    3) 統計buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低於90％，可以用下列方案解決：

    增加buffer cache的值；
    使用多個buffer pool；
    Cache table；
    為 sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache；

    SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads','physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');

    Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads;

    Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';

    影響cache hit ratio的因素：
    全表掃描；應用設計；大表的隨機訪問；cache hits的不均衡分布

    4）資料表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少資料庫的競爭

    3、其他SGA對象

    1）redo log buffer
    對應的參數是log_buffer，預設值與 OS相關，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

    A、檢查是否存在log buffer wait：
    Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;
    如果出現等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通過將log 檔案移到訪問速度更快的磁碟來解決。

    B、Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)
    Redo buffer allocation retries接近0，小於redo entries 的1％，如果一直在增長，表明進程已經不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retries過大，增加log_buffer的值。

    C、檢查記錄檔上是否存在磁碟IO競爭現象
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;
    如果存在競爭，可以考慮將log檔案轉移到獨立的、更快的存放裝置上或增大log檔案。

    D、檢查點的設定是否合理
    檢查alert.log檔案中，是否存在‘checkpoint not complete’；
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;

    如果存在等待，調整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設定。

    E、檢查log archiver的工作
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

    如果存在等待，檢查儲存歸檔日誌的存放裝置是否已滿，增加記錄檔組，調整log_archiver_max_processes。

    F、DB_block_checksum=true，因此增加了效能負擔。（為了保證資料的一致性，oracle的寫資料的時候加一個checksum在block上，在讀資料的時候對checksum進行驗證）

    2）java pool
    對於大的應用，java_pool_size應>=50M，對於一般的java預存程序，預設的20M已經夠用了。
    3）檢查是否需要調整DBWn
    Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;