node.js mongodb ReplSet，node.jsmongodb

node.js mongodb ReplSet，node.jsmongodb

隨著web2.0興起，高並發大資料量的應用對資料庫快速響應的效能要求日趨明顯，傳統的關係型資料庫在這方面顯得有些乏力。有矛自有盾，記憶體DB的出現彌補了傳統關係型db的不足。目前市面流行的記憶體db主要有redis、memcach、mongodb。前面二者是基於key-value形式儲存，而mongodb是基於關係型資料庫表的一些特性的儲存方式，並支援索引。所以在一些對大資料量、資料關聯度有要求的情境下，mongodb是一種不錯選擇。

Replica Set是mongodb的一個複本集群方案，它優越於傳統的資料庫主從方式。傳統的主從方式，master負責讀寫，slaver負責從master同步資料，一旦master宕機，slaver就廢了，這種方式在災備方面有缺陷，而mongodb的Replica Set的叢集機制解決了這種缺陷。

Replica Set：

主要分為：primary（主節點，提供增刪查改服務），slaver（備節點，只提供讀）,arbiter（仲裁節點，不儲存資料，只負責仲裁）。

流程：client從primary節點讀寫資料，slaver從primary那裡同步資料，當primary宕機時候，arbiter會在10秒內從眾多slaver節點中選出一個健康的slaver頂替primary，這樣就減輕了災害。arbiter節點本身不儲存資料，只是監測叢集中primary和slaver的運行情況（如果arbiter宕機，整個叢集也就廢了，唯一的不足之處）。slaver只提供讀的功能，不能寫，我們的專案查詢的需求可以去連slaver節點，這樣就大大減輕了primary主節點的負載。

以下是Replica Set的流程圖：

Replica Set的原理我們明白了，你可能會問，我們在編程的時候，對於primary、slaver這麼多db，我們一定是往primary節點寫資料，如果primary節點宕機了，程式應該怎麼檢測，怎麼找到新的primary節點呢？

不用擔心，mongodb已經解決了你的疑問。mongodb提供了對各類語言的驅動的支援，你只需調用Replica Set介面，然後參照說明來使用它，下面以node.js

var Db = require('mongodb').Db,

    Server = require('mongodb').Server,
    ReplSet = require('mongodb').ReplSet;

//叢集Server地址
var serverAddr = {
    9001: '192.168.1.100', //節點1
    9002: '192.168.1.100', //節點2
    9003: '192.168.1.100'  //節點3
}

//叢集Sever對象的集合
var servers = [];
for (var i in serverAddr) {
    servers.push(new Server(serverAddr[i], parseInt(i)));

}

var replStat = new ReplSet(servers, {});

var db = new Db('blog', replStat);

//mongodb操作
db.open(function(err, db) {
    var collection = db.collection('user');
    //查詢一個document
    collection.findOne({
        name: 'jerry'
    }, function(err, results) {
        console.info('query:', results);
    });
    //插入一個document
    collection.insert({
        name: 'ok',
        age: 28
    }, function(err, results) {
        console.info('insert:' + results);
    });

});

上面配置了幾個節點9001、9002、9003，我們無需關注哪個是主節點、備節點、沖裁節點，驅動會自動判斷出一個健康的主節點來給node，我們只需專心寫資料庫的操作邏輯就可以了。

但這裡存在一個問題，Replica Set在切換節點的時候，會出現一個斷檔期，我們知道node是非同步/O的，在這個斷檔期，如果node在執行大量操作的話，弱小的棧記憶體會溢出，報：RangeError: Maximum call stack size exceeded錯誤，這個錯誤是系統級錯誤，會導致app崩掉，即使捕獲異常或等db切換完成，程式依然會掛死在哪裡。目前還沒找到解決的方法，正在研究mongo驅動的api，試圖通過一個體現切換過程狀態監聽的事件解決，如果該事件觸發，則停止db操作，待切換完成後再恢複，這樣應該可以解決問題。