nodejs+mongo 實現搜附近的人

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參考網址：http://blog.csdn.net/huangrunqing/article/details/9112227

用mongo作為儲存，來實現搜尋附近的人具有先天的優勢，

MongoDB原生支援地理位置索引，可以直接用於位置距離計算和查詢。

另外，它也是如今最流行的NoSQL資料庫之一，除了能夠很好地支援地理位置計算之外，還擁有諸如面向集合儲存、模式自由、高效能、支援複雜查詢、支援完全索引等等特性。

先看一下我在mongo中的資料存放區格式:

/* 0 */{  "_id" : "1",  "username" : "hyw",  "address" : "花園村",  "location" : [113.676557, 34.744776],  "bloodType" : "O",  "nickname" : "皇甫",  "xz" : "摩羯座",  "tel" : "123456",  "birthday" : "1989-12-13",  "sex" : "0",  "email" : "[email protected]"}/* 1 */{  "_id" : "999",  "username" : "uiouio",  "address" : "pppppp",  "location" : [113.594452, 34.742136],  "bloodType" : "x",  "nickname" : "oooo",  "xz" : "射手",  "tel" : "909090",  "birthday" : null,  "sex" : "男",  "email" : "uuuu121"}

　　其實利用mongo搜尋附近的人的最主要的命令是geoNear命令，解釋如下：

geoNear返回結果集中的dis，如果指定了spherical為true， dis的值為弧度，不指定則為度。不指定sphericial，結果中的dis需要乘以111換算為km:
指定 spherical為true,結果中的dis需要乘以6371換算為km:
--擷取附近500米（0.5公裡）的人
db.runCommand({geoNear:‘userInfo‘,near:[113.676557,34.744778],spherical:true,maxDistance:0.5/6371,distanceMultiplier: 6371,query:{xz:‘雙魚‘},num:10});

其中userInfo為儲存地理位置資訊的集合（即關係型資料庫中所謂的表），maxDistance 指定搜尋的最大半徑範圍，query 指定其他搜尋條件，num（也可以是limit）指定返回結果的條數，其他具體的參數可以參考官方文檔說明http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/geoNear/#dbcmd.geoNear

nodejs 代碼就非常簡單了：

/**     * 擷取附近的人     */    getNearUser:function(queryParams,callback){        var command = {};        command.geoNear = ‘userInfo‘;        command.spherical = true;//如果指定了spherical為true， dis的值為弧度，不指定則為度        command.distanceMultiplier = 6371000;//指定 spherical為true,結果中的dis需要乘以6371換算為km:查詢時指定 distanceMultiplier ，它會將這個參數乘以距離返回        var location = [];        location.push(queryParams.lng);        location.push(queryParams.lat);        command.near = location;        if(queryParams.distance){            command.maxDistance = queryParams.distance/6371000;        }        if(queryParams.rows){            command.num = queryParams.rows;        }        if(queryParams.xz){            var queryEntity = {};            queryEntity.xz = queryParams.xz;            command.query = queryEntity;        }        db.mongoConn.command(command,function(err,result){            if(err){                return callback(err);            }else{                callback(null,result.results);            }        });    }

　　

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