Java並發編程初探

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package test;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.io.Reader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Test {    public static void getJavaFile(String currentpath,List<File> files){        File dir = new File(currentpath);        if(dir.exists()){            File temp[] = dir.listFiles();            if(temp != null)            {                            for (File b: temp) {                    if (b.isFile() && b.toString().endsWith(".java")) {                        files.add(b);                    }                    else if(b.isDirectory()){                        getJavaFile(b.toString(), files);                    }                }            }        }    }    public final static float percent = (float) 0.9;    public final static int poolsize = (int) (Runtime.getRuntime().availableProcessors()/(1-percent));    public static void main(String[] args) throws Exception{        // TODO Auto-generated method stub        //初始設定檔案集合        String path = "G:"+File.separator+"src";        List<File> fs = new ArrayList<>();        getJavaFile(path, fs);                //順序執行        long start = System.currentTimeMillis();        int total = 0;        for(File s : fs){            int i = getCount(s);            //System.out.println(s.getName()+"長度為:"+i);            total+=i;        }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("順序執行的時間:"+(end-start)+"得出來的結果:"+total);                                final ExecutorService executorpool = Executors.newFixedThreadPool(poolsize);        final List<Callable<Integer>> partitions = new ArrayList<>();        for(final File f1 : fs){            partitions.add(new Callable<Integer>() {                @Override                public Integer call() throws Exception {                    // TODO Auto-generated method stub                    Integer i = getCount(f1);                    //System.out.println(f1.getName()+"長度為:"+i);                    return i;                }            });        }        long startbingfa = System.currentTimeMillis();        final List<Future<Integer>> nums = executorpool.invokeAll(partitions,5,TimeUnit.MINUTES);        int totalbingfa = 0;        for(final Future<Integer>i : nums){                totalbingfa = totalbingfa+i.get();        }        executorpool.shutdown();        long endbingfa = System.currentTimeMillis();        System.out.println("並發的時間:"+(endbingfa-startbingfa)+"得出來的結果:"+totalbingfa);    }        public static int getCount(File f) throws IOException{        int count = 0;        Reader br = new FileReader(f);        //String line = "";        int c;        while ((c = br.read()) != -1) {            if(‘a‘ == (char)c){                count++;            }        }        return count;    }}

上面可以看到,我設定了大量的檔案,然後使用並發和順序執行,執行結果如下:

順序執行的時間:140得出來的結果:14002
並發的時間:86得出來的結果:14002
可以看到,其實改進並不特別明顯,究其原因就是,代碼中的任務的IO密集型特徵並不明顯,但是就這個而言,時間仍然是有所改進的,採用的是線程池方式,首先定義一個任務集合partitions,

final List<Callable<Integer>> partitions = new ArrayList<>();

其中Integer表示的是任務的傳回型別

然後給任務集定義任務,比如上面的就是一個讀取檔案並且返回一個Integer類型的資料.

然後定義任務服務

final ExecutorService executorpool =Executors.newFixedThreadPool(poolsize);

這裡設定的是線程池的大小,也就是能夠同時啟動並執行任務數.

然後開始執行

final List<Future<Integer>> nums = executorpool.invokeAll(partitions,5,TimeUnit.MINUTES);

這裡返回的是任務集合的全體的返回結果,然後我們遍曆nums,用get方法去得到單個結果.

最後要關閉線程池

executorpool.shutdown();

 

線程池的大小並不是設定的越大越好,根據具體的環境而來,

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