淺談關於Python開發工程師前景廣闊的原因

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在目前生活中，隨著互連網科技飛速的發展和進步，越來越多想要學習一門IT程式開發技術，而2018年Python已經成為一種再主流不過的程式設計語言了，其實Python很早以前就有這麼語言，它的第一個公開版本發佈於1991年，為何這幾年Python才讓人們所熟知?到底它經曆了什麼?下面我們一起來看一下Python前景廣闊的原因吧。

　　Python又被稱作“膠水語言”，膠水這詞非常貼切，想象一下，它能非常方便的把C++和Java粘在一起。雖然Java能直接調用C++，但需要通過標準介面，並改變雙方的主體程式。而Python這種指令碼語言，可以在不改變任何程式的情況下，通過外圍的資料處理，讓Java和C++實現聯動。

　　Python和PHP是天差地別的，PHP這種主體目標就是Web開發的指令碼語言，其實並沒有真正的膠合兩種其他程式的能力，而Python可以通過讀取寫入Java和C++之類的其他程式的輸入輸出，從而聯動程式實現“膠水”的功能。

　　同時，Python也是針對一流項目，包含企業階層專案的生產型語言，它如此多才多藝，可以被用於任何東西上。你可以通過Python構建樹莓派的應用，PC的指令碼程式，甚至是伺服器的組態管理程式。當然，Python能做的遠不止這些，比你想象的要多多了。

　　所以使用Python，真的有無限可能。是什麼讓Python如此特別?

　　因為Python簡單易用唄，甚至對於在寫“HelloWorld”的開發人員來說，也極易上手。此外，正因為Python的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇：Python可用於系統操作，Web開發，伺服器管理工具，部署指令碼，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!

　　令人驚訝的是，許多開發人員並沒有將Python作為最主要的語言，因為它太容易學習了，所以他們選擇Python作為第二或者第三語言，這或許也是Python如此大熱的原因之一。

　　這裡所說的第一語言並不一定特指程式語言，也可以泛指第一技能。所以在現實世界中，才有懂Python的醫生，會Python的律師，甚至是用Python解決育兒問題的全職媽媽。

　　還有，在Web開發領域，Django架構的崛起以及PHP的衰退，同樣見證著Python的成功。最終，Python開發人員的需求和官方支援之間的微妙平衡造就了這場完美風暴。

　　以下是這些年Python越來越受歡迎的原因，一起來看看吧。

　　1、Python擁有一個健康積極且提供強力支援的社區

　　很明顯，缺乏文檔與支援的程式語言絕對不好用。

　　Python則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，所以累積了充足的文檔、指南、教程等。另外，Python開發人員社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要協助的時候，他們可以得到及時的支援。

　　無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區，獲得自己想要的支援和協助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支援通常決定著你的成敗。

　　2、Python有很多大企業爸爸的贊助

　　贊助商能協助程式語言度過漫長的歲月。C#的背後是微軟，Java有Sun(現在是Oracle)，而PHP則被Facebook選中。Python背後的爸爸則是Google，於2006年開始使用，並且從此大範圍展開於各種平台以及應用程式。它們甚至建立了一個Python的社區，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。

　　為什麼這很重要?因為像Google這樣的企業，為了讓他們的團隊在既有的系統與應用上好好工作的時候，必須提供大量的資源，在Google內部，他們建立了大量的指南和教程讓自己的團隊愉快地使用Python。

　　為了應援這種語言，Google可謂是下了功夫，除了提供持續的文檔和支援工具，還為Python經常打廣告，說Python將來會過氣的，得先問Google爸爸答不答應~

　　另外還有一些業界頂尖的專業公司，比如SAP，在商業BI模組中也大量的使用Python。Python已經成為金融圈的高富帥必須掌握的開發語言之一，如果只讓你選讀一門語言，那麼除了Python，還是Python。

　　3、Python具備大資料處理能力

　　在企業領域，近年來興起的大資料以及雲端運算的應用，同樣促使Python快速走向成功。Python是資料科學中最流行的語言之一，它能被用於機器學習以及AI系統等各種現代技術中去。

　　正因為Python極易將繁瑣無序的淩亂資料，轉化為可用的結構化資料，這種特性非常有助於大資料的處理，從而使得它們在大資料領域如魚得水。

　　4、Python擁有驚人數量的庫

　　當你正在推進大項目的時候，庫可以協助你節約時間並減少開發週期。Python擁有極好的可供選擇的各種庫。比如資料計算中使用到的NumPy和SciPy，以及Web開發的Django。

　　有少數的庫具備極高的專業度，比如scikit-learn適用於機器學習，而nltk適用於自然語言處理。

　　此外，強大的雲端運算服務(比如Encoding.com)令Python與C系列的語言有非常好的相容性。這意味著有專業的第三方工具為Python提供的優秀的跨平台支援，這是一個巨大的優勢。

　　Tips：如果你在智能開發領域，你一定知道Anaconda。環境管理，庫管理，各種高大上的功能一應俱全。當然，不僅僅是Anaconda。只要你用心探索，就會找到心儀的庫。

　　5、Python可靠並且高效

　　我相信任何使用過Python的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署Python，它只會有可忽略不計的效能損失。

　　再次強調，因為Python的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限於Web開發，傳統型程式，行動裝置 App，甚至包含硬體開發等。所以你並沒有被束縛在單一的平台之上，Python的經驗可用於任何平台。

　　無論你是面向過程，物件導向，或者是函數式編程的愛好者，都可以在Python找到適合自己的語言範式。什麼，這年頭還有人寫面向過程的代碼?是的，比如嵌入式系統，面向過程的設計理念仍大行其道。Python能讓所有人更好的過渡，並直達頂峰。

　　對於初學者來說，Python極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：簡化的人性化文法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。所以很多年輕的開發人員都在開始學習Python，更重要的是，經驗豐富的開發人員絕對不會閑著，未來的無限可能等待我們去創造。

　

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