一文搞定深度學習入門級電腦硬體設定_深度學習

　　對於剛接觸深度學習的學友而言，可能都會碰到電腦配置的問題，比如顯卡型號、記憶體容量、處理器型號等。好的電腦配置，比如GPU加速的顯卡，是能夠有效縮短演算法的訓練時間的，這能讓人儘快的看到演算法的結果，也便於及時對深度學習參數進行調整。但是，作為一個入門機的深度學習使用者而言，頂配的電腦實在太貴，一款性價比高且穩定的品牌電腦才是最合適的。 品牌 > 組裝

　　一般來說，作為入門選手，我自己是願意買品牌電腦的，一方面是自己對電腦硬體（電腦顯卡、CPU、主板、風扇和機箱）等知識的欠缺。另一方面，品牌電腦在穩定性上以及各種硬體效能匹配度上都是有考慮的。所以我自己願意買品牌電腦，也建議入門學友買品牌電腦。
　　但是，如果你是一個對電腦的各種硬體都比較瞭解的人，而且對它們之間的搭配也有一定的理解，組裝電腦也是一個不錯的選擇。 GTX1070 > GTX980

　　可能大家最關心的是顯卡的型號問題，我最主要推薦的是2016年中旬推出的GTX1070，GTX1080 是它的旗艦版。GTX980系列是網上風評比較好的一款顯卡，但是，無論是在效能上，還是價錢上，GTX1070都優於GTX980。雖然GTX1080的效能更強勁，但是搭載此款顯卡的主機太貴，價錢在15000-20000左右。因此，作為入門層級，還是太貴。
　　下表是3款GPU的效能和價錢資料。 型號 價錢 核心頻率 顯存 位寬 GTX1070 3500 1506MHz 8GB GDDR5 256bit GTX1080 5500 1607MHz 8GB GDDR5X 256bit GTX980 4000 1126MHz 4GB GDDR5 256bit

註：
（1）GTX 1070 效能堪比頂級非公980 ti
（2）GTX1080強於GTX980SLI，甚至比GTXTitanX還要強，大概超過TitanX2成。
此兩句結論來源於百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=wfhquG0TzqRamFHdW5L-Lru3wb1R9CGIhIpL0eomqzQ5NCMXL7Cys8YYVTchkNCv4-YEGx1tB-z8hN1lTW9F8meMttLwvwn48dlyzj36gSW
　　

　　另一方面，既然是入門層級，TITAN和Tesla等型號顯卡因為價錢原因不是我要推薦的重點。如下這篇文章裡有高配的TITAN和Tesla，以及GTX980的一些介紹，如果有興趣，可以查閱。

http://blog.csdn.net/feixue67600/article/details/51772384 GPU與記憶體

　　既然選擇了強大的GPU，那麼處理器的效能必須要配套才行，因此，i7才是首選。其次，對於記憶體而言，16G才是比較合適的選擇。 筆者選用的入門款主機

　　綜上所述，Dell的XPS 8910-R29N8是筆者所選的主機，加上顯示器等配件，總共價格是11777元。其具體參數如下表所示： 品牌 型號 GPU CPU 記憶體 價格 Dell XPS 8910-R29N8 GTX1070 i7-6700 16G 10500

　　最後，如果大家的預算在15000-20000左右的話，筆者傾心建議大家使用搭載GTX1080的電腦，其效能的提升能夠節省你的訓練時間。