一小時讓你學會知識推理（上）- 附完整源碼_知識推理

一、前言
本文是《智能對話機器人實戰開發案例剖析》系列文章的第三部分，第2篇：基於知識圖譜的智能問答機器人關鍵技術。相關內容已錄製成視頻課程，課程地址：網易雲課堂
配套開源架構代碼已上傳至Github：kgRobot，如需參與項目開發請聯絡作者QQ群：149933712.
二、本文
2.1 核心思想
通過自然語言處理，把使用者輸入的問題，基於規則映射模型，轉換為知識圖譜查詢語言：question2sparql。
2.2 工作流程
工作流程如下圖所示：

2.3 關鍵技術
要點1：通過引入實體詞典，提升中文分詞能力；
要點2：通過基於規則的模式比對，識別實體關聯；
要點3：基於實體、關係查詢訴求，轉換為sparql查詢語言；
2.4 程式示範
2.4.1 主程式入口-啟動

2.4.2 中文分詞-NLU

2.4.3 規則推理-入口

2.4.4 規則模板-模板

2.4.5 行為映射-行為

2.4.6 sparql查詢

三、未完待續
本文知識拋磚引玉的一個樣本，旨在協助大家建立一種思維模式：基於知識圖譜的推理原來可以這樣做。不以技術細節、能力提升為目的，希望能夠對大家有所協助。
系列連載，持續更新。著作權，轉載請註明出處。多輪問答_知識圖譜技術交流群：149933712 項目源碼地址：https://github.com/zhangziliang04/kgRobot