一次mysql最佳化經曆，mysql最佳化經曆

一次mysql最佳化經曆，mysql最佳化經曆

某日營運突然說無線終端的頻道頁介面訪問量很大，memcache緩衝扛不過來，導致mysql並發查詢量太大，導致伺服器不停地宕機，只能不停地重啟機器。遺憾的是營運並沒有告訴mysql查詢量具體有多大【無量化，比如一秒多少個查詢…】。

針對這個問題，有同事建議改了mysql+memcache的架構，採用redis儲存更佳。但是問題的真正原因是什麼呢？mysql一秒鐘扛幾百個並發查詢應該是可以的吧？帶著疑問，我讓營運給出慢查詢log。

Oh,my god…慢查詢記錄太多，都是一秒鐘以上的，但是基本上是同一條語句的查詢。explain一下：

Sql語句中有order by zj_lastupdate，明明在這個欄位上建立了索引的，但為什麼沒用呢【這個表上建立了太多聯合索引，以致zj_lastupdate被無視了】，所以導致這條查詢使用了暫存資料表【using temporary】和檔案排序【usingfilesort】。

 解決的辦法是在sql語句中加上use index(zj_lastupdate)，提醒mysql引擎使用指定索引欄位。再explain一下：

顯然，這次查詢引擎會使用zj_lastupdate了。

最佳化的效果是相當的明顯，從之前的1.5秒降到0.015秒，百倍的效能提升。當然，這個問題解決之後，也就沒有出現宕機的情形了，我們也沒有改架構。

 

再說一個mysql最佳化經曆，2表相連，一對一的關係，最佳化之前的sql語句大概是selectdistinct(movieid) as id…，explain的結果是：

顯然，一對一關聯性的表，無需添加distinct關鍵字【算是畫蛇添足吧】，去掉之後，再explain：

最佳化前後效能提升10倍左右。

Mysql的查詢最佳化有很多基礎理論，可以從查詢語句，表結構【分表，欄位冗餘】，欄位類型，索引，儲存引擎，緩衝，系統核心參數，磁碟IO等方面考慮，但是很重要的一點是寫出具體的sql語句，針對這特定的語句進行具體的最佳化，當然前提是保證結果是準確的。

mysql最好的最佳化技巧

1、選取最適用的欄位屬性

MySQL 可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得儘可能小。例如，在定義郵遞區號這個欄位時，如果將其設定為CHAR(255),顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型欄位。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把欄位設定為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。

對於某些文字欄位，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型資料來處理，而數值型資料被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的效能。

2、使用串連（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL 從4.1開始支援SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來建立一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本資料表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售資訊表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的串連（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的使用者取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用串連（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，效能將會更好，查詢如下：

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

串連（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在記憶體中建立暫存資料表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯合(UNION)來代替手動建立的暫存資料表

MySQL 從 4.0 的版本開始支援 UNION 查詢，它可以把需要使用暫存資料表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個查詢中。在用戶端的查詢會話結束的時候，暫存資料表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。使用 UNION 來建立查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句串連起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的欄位數目要想同。下面的例子就示範了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author......餘下全文>>
 
mysql怎最佳化

不要為了最佳化而最佳化，這意思是針對問題再進行最佳化。看你資料庫哪方面效能差，是bufferpool小，io大，還是排序溢出等等。不要同時最佳化幾個參數，一次一個。不同資料庫大致原理差不多