一步完成 MySQL 向 Redis 遷移

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從mysql搬一個大表到redis中，你會發現在提取、轉換或是載入一行資料時，速度慢的讓你難以忍受。這裡我就要告訴一個讓你解脫的小技巧。使用“管道輸出”的方式把mysql命令列產生的內容直接傳遞給redis-cli，以繞過“中介軟體”的方式使兩者在進行資料操作時達到最佳速度。

一個約八百萬行資料的mysql表，原本匯入到redis中需要90分鐘，使用這個方法後，只需要兩分鐘。不管你信不信，反正我是信了

 

 

Mysql到Redis的資料協議

redis-cli命令列工具有一個批量插入模式，是專門為批量執行命令設計的。這第一步就是把Mysql查詢的內容格式化成redis-cli可用的資料格式。here we go!

 

 

我的統計表：

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1234567

CREATE TABLE events_all_time (  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  action varchar(255) NOT NULL,  count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,  PRIMARY KEY (id),  UNIQUE KEY uniq_action (action));

準備在每行資料中執行的redis命令如下：

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1	HSET events_all_time [action] [count]

按照以上redis命令規則，建立一個events_to_redis.sql檔案，內容是用來產生redis資料協議格式的SQL：

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123456789101112131415161718192021

-- events_to_redis.sql SELECT CONCAT(  "*4\r\n",  ‘$‘, LENGTH(redis_cmd), ‘\r\n‘,  redis_cmd, ‘\r\n‘,  ‘$‘, LENGTH(redis_key), ‘\r\n‘,  redis_key, ‘\r\n‘,  ‘$‘, LENGTH(hkey), ‘\r\n‘,  hkey, ‘\r\n‘,  ‘$‘, LENGTH(hval), ‘\r\n‘,  hval, ‘\r‘)FROM (  SELECT  ‘HSET‘ as redis_cmd,  ‘events_all_time‘ AS redis_key,  action AS hkey,  count AS hval  FROM events_all_time) AS t

ok, 用下面的命令執行：

?

1	mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe

很重要的mysql參數說明： 
--raw: 使mysql不轉換欄位值中的分行符號。 
--skip-column-names: 使mysql輸出的每行中不包含列名。

一步完成 MySQL 向 Redis 遷移