一站式大資料敏捷分析平台

標籤：第三方   運算式   分析師   excel   資料來源   

OpenFEA是一站式大資料敏捷分析系統，融合了記憶體計算、叢集運算、機器學習、互動分析、可視化分析等技術，涵蓋資料收集、資料探索、構建模型、模型發布等功能，分析效能卓越，使用簡便，無需複雜編程即可快速實現大資料分析，助力資料分析師激揚資料，塑造業務標杆。

資料收集

OpenFEA能夠融合更多類型的資料來進行運算，支援關係型資料來源、 Hadoop資料來源、資料檔案、第三方資料來源。

支援資料來源與介面/格式的雙向自訂機制。表示各種複雜結構或LOAD和STORE各類資料來源，都輕鬆無憂。

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資料探索

OpenFEA通過互動分析、資料處理、可視化分析等探索性分析手段，可以快速辨析並挖掘出資料的模式與特點以及規律。

1、  不似PIG，勝似PIG的分析原語

原子輸入，分析結果立等可取

2、  強大的資料處理能力

Regex、Lambda函數、字元處理函數、向量運算，保證資料的真實性，去除噪音資料。

3、  可視化分析

通過專屬的資料透視演算法，可分析海量資料，並延續主題專家通過EXCEL分析資料的操作習慣。

模型構建

OpenFEA運用數理統計、機器學習等方法構建分析模型。

1、  數理統計

運行數學統計函數找出資料的內在規律性。

2、  機器學習演算法

線性迴歸、非線性迴歸、羅吉斯迴歸、樸素貝葉斯、支援向量機、決策樹、KNN、Boosting、KMeans聚類、層次聚類、主成份降維分析、Apriori關聯演算法、ARIMA時序分析、多維分析、均值漂移聚類、傳播聚類、密度聚類、譜聚類......

3、  使用者自訂架構

基於Python構建，支援使用者自訂、添加模型演算法。

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發布模型

OpenFEA通過指令碼、叢集運算、調度控制相結合的方式來發布分析模型。

1、  OpenFEA指令碼

貫穿整個分析過程，不需要用java、C重寫演算法，不需要用R語言、MATLAB等進行資料探索,不需重複分析情境。

2、  叢集運算MR

化大為小，分而治之。

3、  調度控制

秒級調度，精度更高。

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可視化展示

展示方式多種多樣，提供面板設計、互動應用、多級互動等個人化工具。

1、  可視化圖形

不需要接入BI工具，近30 種圖形樣式 ， 既可以通過一個plot原語來產生 也可以在可視化介面通過手動選擇繪圖而成。

2、  DASHBOARD設計

構建複雜、多維可視化展示介面的必備組件。

3、  互動應用

更關注分析師在資料互動與產品使用過程中的體驗，實現有效資訊的傳遞，達到展示的目的，直觀、易操作、易理解。

4、  深度互動

上彈下鑽，層層切入，主從聯動，多屏互動。

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分析門戶

OpenFEA不僅能即時展現分析結果，而且以人性化為出發點，強調“以人為本”，支援使用者以更為個人化的方式展現大資料。

1、  導航設計

多種形態，搭配方式靈活，千人千面。

2、  使用者自訂導航（UDN）

嵌入第三方頁面，也可以被第三方嵌入。

3、  門戶模板

四種以上的模板，可直接套用，皮膚切換秒級完成。

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