標籤:cat amp 照相機 surf 建議 環境 preview end detection
1.GPUImage for Android(推薦使用)
GPUImage基於OpenGL實現的各種各樣映像濾鏡(影像處理)效果,多達50多種,
idea源於GPUImage for iOS,基本囊括了最常見的影像處理效果,包括:contrast,hue,
gamma,brightness,sharpness,emboss,saturation,exposure,shadow,blend 等,
是功能十分強大、又十分易用的影像處理庫,還支援照相機和攝像機的即時濾鏡,而正因為
是基於GPU的映像加速,所以影像處理速度非常快.
Sample Code
With preview:
@Overridepublic void onCreate(final Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity); Uri imageUri = ...; mGPUImage = new GPUImage(this); mGPUImage.setGLSurfaceView((GLSurfaceView) findViewById(R.id.surfaceView)); mGPUImage.setImage(imageUri); // this loads image on the current thread, should be run in a thread mGPUImage.setFilter(new GPUImageSepiaFilter()); // Later when image should be saved saved: mGPUImage.saveToPictures("GPUImage", "ImageWithFilter.jpg", null);}
Without preview:
Uri imageUri = ...;mGPUImage = new GPUImage(context);mGPUImage.setFilter(new GPUImageSobelEdgeDetection());mGPUImage.setImage(imageUri);mGPUImage.saveToPictures("GPUImage", "ImageWithFilter.jpg", null);
注:由於用到OpenGL ES 2.0,僅能在真機中測試. https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage
2.ImageFilterForAndroid
是由一個名叫戴震軍的大牛寫的,Android,ios,windows phone3個平台都寫了,說
是曆經三個多月的開發就完成了,用到的開發語言主要有使用了C++,JAVA,C#。
目前已正式投入到生產環境中.為了實現三種語言一種命名方式,作者採用了相
同的類名,介面,namespace(package)。據說只要熟悉了其中一個平台的代碼,
就可以很順利的寫出另外兩個平台的濾鏡代碼(作者承諾後續還會加入更多的濾
鏡效果)。該庫基於LGPL協議,可以將其免費用於自己項目及產品中(包括商業
項目).當然也可以私下和作者洽談合作事宜
http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2012/05/15/2501406.html
https://github.com/daizhenjun/ImageFilterForAndroid
3.Android內建濾鏡
顏色濾鏡--http://blog.sina.com.cn/s/blog_5da93c8f01012pkj.html
利用一些濾鏡演算法--http://blog.csdn.net/jingwen3699/article/details/7770287
Android系統將內建濾鏡功能(有二十餘種不同效果),顏色矩陣 ColorMatrix--相關介紹
4.OpenCV
全稱是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一個基於(開源)發行的跨平台電腦視覺庫,可以運
行在Linux,Windows和Mac OS作業系統上.它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類,同時提供Python,Ru
by,MATLAB等語言的介面,實現了影像處理和電腦視覺方面的很多通用演算法.這個並不是真正專門用作濾鏡的庫,但是
可以通過其實現一定量的濾鏡效果.不過,配置用法比較麻煩.
http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961
http://blog.csdn.net/sangni007/article/category/1106771/1
5.其他一些開源濾鏡
資料較少,適用人群也不多,目前不建議採用,可參考
https://github.com/ragnraok/android-image-filter
http://www.jhlabs.com/ip/filters/index.html
http://phenom.iteye.com/blog/1575975
開源的映像濾鏡庫----for Android