開源軟體庫TensorFlow最全教程和項目列表_TensorFlow
來源：互聯網
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TensorFlow 是一個開源軟體庫，用於使用資料流圖進行數值計算。換句話說，即是構建深度學習模型的最佳方式。本文整理了一些優秀的有關 TensorFlow 的教程和項目列表。
一、教程
TensorFlow Tutorial 1 — 從基礎到更有趣的 TensorFlow 應用
TensorFlow Tutorial 2 — 基於 Google TensorFlow 架構 的深度學習簡介，這些教程是 Newmu 的Theano 直接連接埠
TensorFlow Examples — 給初學者的 TensorFlow 教程和 程式碼範例
Sungjoon's TensorFlow-101 — 通過 Python 使用 Jupyter Notebook 編寫的 TensorFlow 教程
Terry Um’s TensorFlow Exercises — 從其他 TensorFlow 樣本重新建立代碼
Installing TensorFlow on Raspberry Pi 3 — TensorFlow 在樹莓派上正確編譯和運行
Classification on time series — 在 TensorFlow 中使用 LSTM 對手機感應器資料進行遞迴神經網路分類
二、模型/項目
Show, Attend and Tell — 基於聚焦機制的 映像字幕產生器 （聚焦機制「Attention Mechanism」是當下深度學習前沿熱點之一，能夠逐個關注輸入的不同部分，給出一系列理解）
Neural Style — Neural Style 的實現（Neural Style 是讓機器模仿已有畫作的繪畫風格把一張圖片重新繪製的演算法）
Pretty Tensor — Pretty Tensor 提供了一個進階構建器 API
Neural Style — Neural Style 的實現
TensorFlow White Paper Notes — 帶注釋的筆記和 TensorFlow 白皮書的摘要，以及 SVG 圖形和文檔 連結
NeuralArt — 藝術風格神經演算法的實現
使用 TensorFlow 和 PyGame 來深度強化學習乒乓球
Generative Handwriting Demo using TensorFlow — 嘗試實現 Alex Graves 的論文中隨機手寫產生部分
Neural Turing Machine in TensorFlow — 神經圖靈機的 TensorFlow 實現
GoogleNet Convolutional Neural Network Groups Movie Scenes By Setting — 根據對象，地點和其中顯示的其他內容來搜尋、過濾和描述視頻
Neural machine translation between the writings of Shakespeare and modern English using TensorFlow — 單語翻譯，從現代英語到莎士比亞，反之亦然
Chatbot — “一個神經會話模型”的實現
Colornet - Neural Network to colorize grayscale images — 通過神經網路給灰階映像著色
Neural Caption Generator with Attention — 映像理解的 Tensorflow 實現
Weakly_detector — “學習深層特徵以區分本地化”的 TensorFlow 實現
Dynamic Capacity Networks — “動態容量網路”的實現
HMM in TensorFlow — HMM 的維特比和前向/後向演算法的實現
DeepOSM — 使用 OpenStreetMap 功能和衛星映像訓練 TensorFlow 神經網路
DQN-tensorflow — 使用 TensorFlow 通過 OpenAI Gym 實現 DeepMind 的“通過深度強化學習的人類水平控制”
Highway Network — "深度網路訓練" 的 TensorFlow 實現
Sentence Classification with CNN — TensorFlow 實現“卷積神經網路的句子分類”
End-To-End Memory Networks — 端到端記憶網路的實現
Character-Aware Neural Language Models — 字元感知神經語言模型的 TensorFlow 實現
YOLO TensorFlow ++ — TensorFlow 實現的 “YOLO：即時對象檢測”，具有訓練和支援在行動裝置上即時啟動並執行功能
Wavenet — WaveNet 產生神經網路架構的 TensorFlow 實現，用於產生音頻
Mnemonic Descent Method — 助記符下降法：應用於端對端對準的複現過程
本文轉自：https://www.oschina.net/
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