標籤：csdn高校俱樂部 開源
CSDN開源夏令活動已經正式進入第一實習階段，我們遴選出部分優秀提案開題報告進行展示。本文是雲端運算與大資料類開題報告展示。
編者按：CSDN開源夏令活動，已經正式進入第一實習階段，我們遴選出了部分提案的優秀開題報告進行展示。優秀開題報告作者將得到CSDN高校俱樂部發出的“2014開源夏令營榮譽認證”及紀念品一份。
提案1：資料視覺效果實踐
- 提案簡介：基於百度資料視覺效果組件（ECharts、ZRender）做資料視覺效果相關專題應用；內容主題不限，但建議貼近民生福士，如“環境”、“金融”、社交“等；資料真實，資料來源可追溯，如來自“國家統計局”、“百度統計”、“微博開放介面”等。
- 提案地址： http://code.csdn.net/os_camp/40/proposals/42
優秀開題報告
- 於曉蓓，雲南大學， 查看開題報告內容
- 李傲，中國科學院大學， 查看開題報告內容
- 虞俊，南開大學， 查看開題報告內容
- 李超，中國科學院大學， 查看開題報告內容
- 張卓，西北大學， 查看開題報告內容
提案2：基於WebRTC的社交雲電視原型
- 提案簡介：現在嘗試實現未來一種新形態的社交雲電視的原型，在已知朋友IP等資訊的情況下，可以邀請好友一起同步看視頻、聊天。視頻內容可以通過WebRTC的MediaStream或DataChannel系列API實現點對點傳輸，這樣增強了互動性同時也節省了服務端的頻寬。
- 提案地址： http://code.csdn.net/os_camp/52/proposals/78
- 優秀開題報告：張勝，華中科技大學， 查看開題報告內容
提案3：Spark上流式機器學習演算法實現
- 提案簡介：在大資料世界的另一端, 機器學習——尤其是深度學習的極大發展，讓知識擷取如沐春風。Spark對機器學習也有天然的支援，構建在Spark上的MLlib是Spark社區中機器學習方面的代表。從模型上來看, 廣義線性模型、決策樹、矩陣分解全面覆蓋；從數值最佳化上來看，梯度下降、牛頓方法、ADMM等一樣不缺。
- 提案地址：http://code.csdn.net/os_camp/8/proposals/27
- 優秀開題開題報告：龔禹，西安交通大學， 查看開題報告內容
提案4：雲端式儲存的Linux系統增強服務
- 提案簡介：國內雲端儲存體服務廠商，如金山快盤為使用者提供了巨大的雲端儲存空間，並為Windows等平台提供了豐富系統增強功能，而缺少Linux環境下的用戶端，或提供的功能較為簡單。項目考慮利用國內大容量雲端儲存體服務提供的介面為Linux使用者提供增強系統服務，打造雲端一體化的使用者體驗，可以參考Ubuntu One。
- 提案地址：http://code.csdn.net/os_camp/3/proposals/81
優秀開題報告
- 亢松川，吉林大學， 查看開題報告內容
- 梁稷蘭，華南師範大學， 查看開題報告內容
提案5：網路拓撲距離的高效KNN查詢
- 提案簡介：有些應用情境下，需要快速找到某個使用者在網路中拓撲距離更近（跳數少，串連延遲低，傳輸速率快）的K個鄰居節點，即KNN(K-Nearest Neighbor Query)。使用者在網路中的資訊，可以編碼錶示成一個多維的向量，如。對於這種高維資料的索引及其上的KNN查詢，以往的GIS（地理資訊系統）為我們提供了許多可以借鑒的方法，如R-tree、KD-Tree甚至Geohash及“格子”演算法。
- 提案地址： http://code.csdn.net/os_camp/52/proposals/77
優秀開題報告
- 劉兆瑞，西南交通大學，查看開題報告內容
- 龔禹，西安交通大學，查看開題報告內容
- 李夢蛟，蘭州大學，查看開題報告內容
- 劉兆瑞，西南交通大學，查看開題報告內容
- 齊聰，電子科技大學，查看開題報告內容
系列合集展示：
- 【開源夏令營優秀開題報告】前端與移動合集
- 【開源夏令營優秀開題報告】嵌入式與智能硬體
