OpenCV For iOS 1: 串連OpenCV 3.0

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本文的內容參考Instant OpenCV for iOS結合最新的開發平台完成。

本系列文章採用的的開發環境為：

1）Xcode 6

2）OpenCV for iOS 3.0.0 alpha

接下來Step by Step 說明如何在最新的平台下使用OpenCV，以將一個彩色圖片轉換為邊緣圖為例

Step 1：建立一個新的項目

Step 2：在Building phase裡面添加opencv2.framework

Step 3：由於openCV採用C++，因此，要在項目中運行c++代碼，需要將檔案名稱尾碼由.m改成.mm，如所示

Step 4：在ViewController.mm中import OpenCV的檔案

#import <opencv2/opencv.hpp>

#import <opencv2/imgproc/types_c.h>

#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>

由於opencv.hpp並沒有包含所以opencv2的檔案，所以有一些需要分別import。

Step 5：輸入如下代碼：

@interface ViewController (){    cv::Mat cvImage;}@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageView;@end@implementation ViewController- (void)viewDidLoad {    [super viewDidLoad];    CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;    self.imageView.frame = rect;        UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"road.JPG"];    // Convert UIImage * to cv::Mat    UIImageToMat(image, cvImage);    if (!cvImage.empty()) {        cv::Mat gray;        // Convert the image to grayscale;        cv::cvtColor(cvImage, gray, CV_RGBA2GRAY);        // Apply Gaussian filter to remove small edges        cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);        // Calculate edges with Canny        cv::Mat edges;        cv::Canny(gray, edges, 0, 60);        // Fill image with white color        cvImage.setTo(cv::Scalar::all(255));        // Change color on edges        cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);        // Convert cv::Mat to UIImage* and show the resulting image        self.imageView.image = MatToUIImage(cvImage);    }        }

中間的過程先不考慮，關鍵點在使用了兩個函數實現iOS下的UIImage和openCV下的cv::Mat格式的轉換，從而實現了iOS與OpenCV的有效串連。

測試效果如下：

從上面可以看出，我們可以非常非常簡單地在iOS下使用OpenCV。接下來就是理解並使用OpenCV的各個功能演算法。

OpenCV For iOS 1: 串連OpenCV 3.0