OpenCV1-讀寫圖片，使用Matplotlib

OpenCv中，圖片的讀取，顯示，儲存分別使用imread(), imshow(), imwrite()。Matplotlib庫是Python的2D繪圖庫，可以輕鬆地將資料圖形化。 1.cv2.imread(fileName，colorType)

fileName：圖片名，含完整路徑（與當前項目同一個檔案夾下則可以忽略路徑）。 colorType：圖片色彩。
cv2.IMREAD_UNCHANGED : 返回映像的深度不變，含alpha通道，對應-1（即原圖）。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 8位元深度，1通道灰階，對應0（黑白圖）。 cv2.IMREAD_COLOR : 8位元深度，3通道彩色，是預設的讀取圖片方式，對應數字1（彩圖）。 cv2.IMREAD_ANYDEPTH : 返回映像的深度不變，1通道，對應2。 cv2.IMREAD_ANYCOLOR : 8位元深度，3通道，對應4。

如果需要Alpha 色板，必須用-1。
通道表示每個像素點由幾個數字組成，類似於RGB彩色圖中的每個像素點有三個值，即三通道的。
深度表示每個值由多少位來儲存，圖片是8bit（位）的，則圖片的深度是8. 2.cv2.imshow(windowName，image) windowName：視窗名。 image：要顯示的圖片。 3.cv2.imwrite(fileName，image) fileName：檔案名稱，不指定路徑的話，預設為當前程式所在目錄。 image：要儲存的圖片。

'''圖片讀寫，儲存的樣本'''import cv2src = cv2.imread("1.jpg", 0)cv2.imshow("src", src)cv2.imwrite("2.jpg", src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindow()

4.Matplotlib

Matplotlib十分適合互動式製圖，文法和 Matlab 十分相近。Gallery頁面（http://matplotlib.org/gallery.html）中有上百幅縮圖，開啟之後都有來源程式。Matplotlib實際上是一套物件導向的繪圖庫，它所繪製的每個元素，如線條Line2D、文字Text、刻度等在記憶體中都有一個對象與之對應。Matplotlib 裡的常用類的內含項目關聯性為 Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes)，在matplotlib中用Axes對象表示一個繪圖區域，可以理解為子圖。

import cv2from matplotlib import pyplot as pltsrc = cv2.imread("1.jpg", 1)plt.figure(1)plt.imshow(src, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')#plt.xticks([]), plt.yticks([])  #隱藏柵格plt.show()

折線圖plot(x, y)

import cv2from matplotlib import pyplot as pltx = range(6)plt.plot(x, [xi**2 for xi in x])plt.show()

import numpy as npimport pylab as plx = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of x valuesy = [1, 4, 9, 16, 25]# Make an array of y values for each x valuepl.plot(x, y)# use pylab to plot x and ypl.show()# show the plot on the screen

散佈圖plt.plot(x, y, ‘o’) 顏色plt.plot(x, y, ‘r’)