基於MYSQL中最佳化的一些方法

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上載者:User

mysql的儲存引擎myisam和innodb以及memory
memory以後會介紹到
innodb支援事物,外鍵以及行鎖,mysql不支援
innodb不支援fulltext索引的類型
innodb不儲存具體行數
innodb的auto_increment不支援聯合索引
innodb刪除表的時候是一行行刪除
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大型網站對於資料庫的操作最佳化
1.讀寫分離,採用主/輔的方式,來分散資料的壓力,提高查詢速度
2.按照業務特點橫向或者縱向分割資料庫。簡單的來向就是大庫變小庫,大表變小表,來提高資料庫的訪問效率。一般來講,一個資料庫具有很多表或一張表有N多的記錄,都會明顯降低資料庫的服務能力,比如mysql資料表記錄達到2000W條左右,效能會降到幾乎無法忍受。

資料庫出現的下一瓶頸
1.事物操作:事物中設計的資料表在啟動並執行過程中將會加鎖。在這種情況下,訪問這些表的資料會出現延遲
2.資料更新:資料庫任何的表在資料更新的過程中,同樣會被加鎖,則同樣會出現延遲
memcache就不會出現以上的情況。

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