Oracle索引Index的最佳化設計

五、索引Index的最佳化設計

1、管理組織索引

索引可以大大加快資料庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值對應到安全的RowID，因此索引能進行快速定位元據的物理地址。但是有些DBA發現，對一個大 型表建立的索引，並不能改善資料查詢速度，反而會影響整個資料庫的效能。這主要是和SGA的資料管理方式有關。Oracle在進行資料區塊快取管理時， 索引資料比普通資料具有更高的駐留許可權，在進行空間競爭時，ORACLE會先移出普通資料。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引資料可能會用完所有的數 據塊緩衝空間，ORACLE不得不頻繁地進行磁碟讀寫來擷取資料，因此在對一個大型表進行分區之後，可以根據相應的分區建立分區索引。如果對這樣大型表的 資料查詢比較頻繁，或者乾脆不建索引。另外，DBA建立索引時，應盡量保證該索引最可能地被用於where子句中，如果對查詢只簡單地制定一個索引，並不 一定會加快速度，因為索引必須指定一個適合所需的訪問路徑。2、聚簇的使用

Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇（Cluster）。所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放在一起，按一定公用屬性混合存放。聚簇根 據共同碼值將多個表的資料存放區在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的資料，這樣就可以減少需要儲存的Oracle塊， 從而提高應用程式的效能。

3、最佳化設定的索引，就必須充分利用才能加快資料庫訪問速度。ORACLE要使用一個索引， 有一些最基本的條件：1）、where子名中的這個欄位，必須是複合索引的第一個欄位；2）、where子名中的這個欄位，不應該參與任何形式的計算。 Sal*(2*90/100)

六、多CPU和並行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用

1、盡量利用多個CPU處理器來執行交易處理和查詢

CPU的快速發展使得ORACLE越來越重視對多CPU的並行技術的應用，一個資料庫的訪問工作可以用多個CPU相互配合來完成，加上分散式運算已經相 當普遍，只要可能，應該將資料庫伺服器和應用程式的CPU請求分開，或將CPU請求從一個伺服器移到另一個伺服器。對於多CPU系統盡量採用 Parallel Query Option(PQO,並行查詢選項)方式進行資料庫操作。

2、使用Parallel Query Option(PQO,並行查詢選擇)方式進行資料查詢

使用PQO方式不僅可以在多個CPU間分配SQL語句的請求處理，當所查詢的資料處於不同的磁碟時，一個個獨立的進程可以同時進行資料讀取。

3、使用SQL*Loader Direct Path選項進行大量資料裝載

使用該方法進行資料裝載時，程式建立格式化資料區塊直接寫入資料檔案中，不要求資料庫核心的其他I/O。

七、實施系統資源管理分配計劃

ORACLE提供了Database Resource Manager（DRM,資料庫總管）來控制使用者的資源分派，DBA可以用它分配使用者類和作業類的系統資源百分比。在一個OLDP系統中，可給聯機 使用者指派75%的CPU資源，剩下的25%留給批使用者。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分派外，DRM還可以對資源使用者組執行並行 操作的限制。

八、使用最和SQL最佳化方優的資料庫連接案

1、使用直接的OLE DB資料庫連接方式。

通過ADO可以使用兩種方式串連資料庫，一種是傳統的ODBC方式，一種是OLE DB方式。ADO是建立在OLE DB技術上的，為了支援ODBC，必須建立相應的OLE DB到ODBC的調用轉換，而使用直接的OLE DB方式則不需轉換，從而提高處理速度。

2、使用Connection Pool機制

在資料庫處理中，資源花銷最大的是建立資料庫連接，而且使用者還會有一個較長的串連等待時間。解決的辦法就是複用現有的Connection，也就是使用Connection Pool對象機制。

Connection Pool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一個串連緩衝池，這樣，當下一個使用者訪問時，直接在串連緩衝池中取得一個資料庫連接，而不需重新串連資料庫，因此可以大大地提高系統的響應速度。

3、高效地進行SQL語句設計

通常情況下，可以採用下面的方法最佳化SQL對資料操作的表現：

（1）減少對資料庫的查詢次數，即減少對系統資源的請求，使用快照和顯形圖等分散式資料庫對象可以減少對資料庫的查詢次數。

（2）盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共用池中的已經分析的文法樹，要查詢的資料在SGA中命中的可能性也會大大增加。

（3）限制動態SQL的使用，雖然動態SQL很好用，但是即使在SQL共用池中有一個完全相同的查詢值，動態SQL也會重新進行文法分析。

（4）避免不帶任何條件的SQL語句的執行。沒有任何條件的SQL語句在執行時，通常要進行FTS，資料庫先定位一個資料區塊，然後按順序依次尋找其它資料，對於大型表這將是一個漫長的過程。

（5）如果對有些表中的資料有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實現，而不是用SQL程式中實現。

（6）可以通過取消自動認可模式，將SQL語句彙集一組執行後集中提交，程式還可以通過顯式地用COMMIT和ROLLBACL進行提交和復原該事務。

（7）檢索大量資料時費時很長，設定行預取數則能改善系統的工作表現，設定一個最大值，當SQL語句返回行超過該值，數值庫暫時停止執行，除非使用者發出新的指令，開始組織並顯示資料，而不是讓使用者繼續等待。

九、充分利用資料的幕後處理方案減少網路流量

1、合理建立暫存資料表或視圖

所謂建立暫存資料表或視圖，就是根據需要在資料庫基礎上建立新表或視圖，對於多表關聯後再查詢資訊的可建新表，對於單表查詢的可建立視圖，這樣可充分利用數 據庫的容量大、可擴充性強等特點，所有條件的判斷、數值計算統計均可在資料庫伺服器後台統一處理後追加到暫存資料表中，形成資料結果的過程可用資料庫的過程或 函數來實現。

2、資料庫打包技術的充分利用

利用資料庫描述語言編寫資料庫的過程或函數，然後把過程或函數打成包在資料庫後台統一運行包即可。

3、資料複製、快照、視圖，遠端程序呼叫技術的運用

資料複製，即將資料一次複製到本地，這樣以後的查詢就使用本機資料，但是只適合那些變化不大的資料。使用快照也可以在分散式資料庫之間動態複製資料，定義 快照的自動重新整理時間或手工重新整理，以保證資料的引用參照完整性。調用遠程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調用而帶來的網路擁擠。

總之，對所有的效能問題，沒有一個統一的解決方案，但ORACLE提供了豐富的選擇環境，可以從ORACLE資料庫的體繫結構、軟體結構、模式對象 以及具體的業務和技術實現出發，進行統籌考慮。提高系統效能需要一種系統的整體的方法，在對資料庫進行最佳化時，應對應用程式、I/O子系統和作業系統 （OS）進行相應的最佳化。最佳化是有目的地更改系統的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，最佳化是進行有目的的調整組件級以 改善效能，即增加輸送量，減少回應時間。如果DBA能從上述九個方面綜合考慮最佳化方案，相信多數ORACLE應用可以做到按最優的方式來存取資料。

我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出效能優良的SQL,以下為筆者學習、摘錄、並匯總部分資料與大家分享！

（1）      選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的最佳化器中有效)：

ORACLE的解析器按照從右至左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎資料表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎資料表。

如果有3個以上的表串連查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎資料表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.把資料少的表放在FROM後面的最後

（2）      WHERE子句中的串連順序．：

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

（4）      減少訪問資料庫的次數：

ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀資料區塊等；

（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設定ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索資料量 ,建議值為200

（6）      使用DECODE函數來減少處理時間：******************************

使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複串連相同的表.

decode (expression, search_1, result_1)

decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2)

decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ...., search_n, result_n)

decode (expression, search_1, result_1, default)

decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, default)

decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ...., search_n, result_n, default)

decode函數比較運算式和搜尋字，如果匹配，返回結果；如果不匹配，返回default值；如果未定義default值，則返回空值。

以下是一個簡單測試，用於說明Decode函數的用法:

SQL> create table t as select username,default_tablespace,lock_date from dba_users;

Table created.

SQL> select * from t;

USERNAME                       DEFAULT_TABLESPACE             LOCK_DATE

------------------------------ ------------------------------ ---------

SYS                            SYSTEM

SYSTEM                         SYSTEM

OUTLN                          SYSTEM

CSMIG                          SYSTEM

SCOTT                           SYSTEM

EYGLE                          USERS

DBSNMP                         SYSTEM

WMSYS                          SYSTEM                         20-OCT-04

8 rows selected.

SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked','locked') status from t;

USERNAME                       STATUS

------------------------------ --------

SYS                            unlocked

SYSTEM                         unlocked

OUTLN                          unlocked

CSMIG                          unlocked

SCOTT                          unlocked

EYGLE                          unlocked

DBSNMP                         unlocked

WMSYS                          locked

8 rows selected.

SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked') status from t;

USERNAME                       STATUS

------------------------------ --------

SYS                            unlocked

SYSTEM                         unlocked

OUTLN                          unlocked

CSMIG                          unlocked

SCOTT                           unlocked

EYGLE                          unlocked

DBSNMP                         unlocked

WMSYS

8 rows selected.

（7）      整合簡單,無關聯的資料庫訪問：

如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關係)

（8）      重複資料刪除記錄：

最高效的重複資料刪除記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9）      用TRUNCATE替代DELETE：

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(rollback segments ) 用來存放可以被恢複的資訊. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢複到刪除之前的狀態(準確地說是恢複到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 復原段不再存放任何可被恢複的資訊.當命令運行後,資料不能被恢複.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 復原段上用於恢複資料的資訊.

b. 被程式語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

（11） 用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不 合格記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的資料，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾資料後 才進行sum，在兩個表聯結時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有 涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的字 段，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯結查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯結條件，把多個表合成一個暫存資料表 後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候 起作用，然後再決定放在那裡

（12） 減少對錶的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對錶的查詢.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通過內建函式提高SQL效率.：

複雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

（14） 使用表的別名(Alias)：

當在SQL語句中串連多個表時, 請使用表的別名並把別名首碼於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在許多基於基礎資料表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯結.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍曆). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外串連(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基礎資料表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 1 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基礎資料表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 識別'低效執行'的SQL語句：

雖然目前各種關於SQL最佳化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B- tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE最佳化器將使用索引. 同樣在連接多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW資料類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來儲存,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。週期性重構索引是有必要的.：在“系統維護清理”裡有個“垃圾檔案清 理”

ALTER INDEX REBUILD

（18） 用EXISTS替換DISTINCT：

當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子：

(低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫字母轉換成大寫的再執行

（20） 在java代碼中盡量少用串連符“＋”連接字串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　

我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.

（22） 避免在索引列上使用計算．

WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．最佳化器將不使用索引而使用全表掃描．

舉例:

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄.

（24） 用UNION替換OR (適用於索引列)

通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25） 用IN來替換OR

這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．　

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空白的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包 含空值，索引中將不存在此記錄. 對於複合索引，如果每個列都為空白，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空白，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空白，ORACLE將認為整個索引值為空白而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同索引值的記錄,當然它們都是空! 因為空白值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,最佳化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,最佳化器使用了全表掃描而忽略了索引

（28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方 式被合并, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重複輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊記憶體. 對於這塊記憶體的最佳化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.

ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改變索引列的類型:

當比較不同資料類型的資料時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換.

假設 EMPNO是一個數實值型別的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變.

現在,假設EMP_TYPE是一個字元類型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

這個語句被ORACLE轉換為:

SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來. 注意當字元和數值比較時, ORACLE會優先轉換數實值型別到字元類型

（31） 需要當心的WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這裡有一些例子.

在下面的例子裡, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) ‘||'是字元串連函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

（32） a. 如果檢索資料量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.

b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33） 避免使用耗費資源的操作:

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

（34） 最佳化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.

低效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

GROUP JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP JOB

ORACLE查詢或刪除時指定使用索引的寫法

查詢時可以指定使用索引的寫法。

SELECT   /*+ index(TB_ALIAS IX_G_COST3) */

TB_ALIAS.*

FROM g_Cost TB_ALIAS

WHERE Item_Two = 0

AND Flight_Date >= To_Date('20061201', 'YYYYMMDD')

AND Flight_Date '20061231', 'YYYYMMDD');

刪除時也可以指定使用索引的寫法。

DELETE   /*+ index(TB_ALIAS IX_G_COST1) */

FROM g_Cost TB_ALIAS

WHERE ITEM_NAME = '小時費';