Oracle進階函數

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http://www.cnblogs.com/chen1388/archive/2010/07/06/1771919.html

decode函數:

decode(aa, 1, ‘xs‘, 2, ‘ps‘, ‘ms‘)

相當於    

(case aa when 1 then ‘xs‘

when 2 then ‘ps‘

 else ‘ms‘

 end)

http://www.cnblogs.com/chen1388/archive/2010/07/06/1771930.html

trunc函數,截斷函數

for date : TRUNC(TO_DATE(‘24-Nov-1999 08:00 pm‘),‘dd-mon-yyyy hh:mi am‘)

for number: 與round類似,但不進行四捨五入

TRUNC(89.985,2)=89.98

TRUNC(89.985)=89

TRUNC(89.985,-1)=80

http://www.cnblogs.com/chen1388/archive/2010/09/25/1834827.html

connect by prior 遞迴演算法

Oracle中start with...connect by prior子句用法 connect by 是結構化查詢中用到的,其基本文法是: 
select ... from tablename start with 條件1 
connect by 條件2 
where 條件3; 
例:
select * from table 
start with org_id = ‘HBHqfWGWPy‘ 
connect by prior org_id = parent_id; 

     簡單說來是將一個樹狀結構儲存在一張表裡,比如一個表中存在兩個欄位: 
org_id,parent_id那麼通過表示每一條記錄的parent是誰,就可以形成一個樹狀結構。 
     用上述文法的查詢可以取得這棵樹的所有記錄。 
     其中: 
     條件1 是根結點的限定語句,當然可以放寬限定條件,以取得多個根結點,實際就是多棵樹。 
     條件2 是串連條件,其中用PRIOR表示上一條記錄,比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是說上一條記錄的org_id 是本條記錄的parent_id,即本記錄的父親是上一條記錄。 
     條件3 是過濾條件,用於對返回的所有記錄進行過濾。 

     簡單介紹如下: 
     早掃描樹結構表時,需要依此訪問樹結構的每個節點,一個節點只能訪問一次,其訪問的步驟如下: 
     第一步:從根節點開始; 
     第二步:訪問該節點; 
     第三步:判斷該節點有無未被訪問的子節點,若有,則轉向它最左側的未被訪問的子節,並執行第二步,否則執行第四步; 
     第四步:若該節點為根節點,則訪問完畢,否則執行第五步; 
     第五步:返回到該節點的父節點,並執行第三步驟。 

     總之:掃描整個樹結構的過程也即是中序遍曆樹的過程。 

     1. 樹結構的描述 
樹結構的資料存放在表中,資料之間的層次關係即父子關係,通過表中的列與列間的關係來描述,如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示該僱員的編號,MGR表示領導該僱員的人的編號,即子節點的MGR值等於父節點的EMPNO值。在表的每一行中都有一個表示父節點的MGR(除根節點外),通過每個節點的父節點,就可以確定整個樹結構。 
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和藹START WITH 子句可以查詢表中的樹型結構關係。其命令格式如下: 
SELECT 。。。 
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2} 
[START WITH]; 
其中:CONNECT BY子句說明每行資料將是按層次順序檢索,並規定將表中的資料連入樹型結構的關係中。PRIORY運算子必須放置在串連關係的兩列中某一個的前面。對於節點間的父子關係,PRIOR運算子在一側表示父節點,在另一側表示子節點,從而確定尋找樹結構是的順序是自頂向下還是自底向上。在串連關係中,除了可以使用列名外,還允許使用列運算式。START WITH 子句為可選項,用來標識哪個節點作為尋找樹型結構的根節點。若該子句被省略,則表示所有滿足查詢條件的行作為根節點。 
START WITH: 不但可以指定一個根節點,還可以指定多個根節點。 
2. 關於PRIOR 
運算子PRIOR被放置於等號前後的位置,決定著查詢時的檢索順序。 
PRIOR被置於CONNECT BY子句中等號的前面時,則強制從根節點到分葉節點的順序檢索,即由父節點向子節點方向通過樹結構,我們稱之為自頂向下的方式。如: 
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR 
PIROR運算子被置於CONNECT BY 子句中等號的後面時,則強制從分葉節點到根節點的順序檢索,即由子節點向父節點方向通過樹結構,我們稱之為自底向上的方式。例如: 
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR 
在這種方式中也應指定一個開始的節點。 
3. 定義尋找起始節點 
     在自頂向下查詢樹結構時,不但可以從根節點開始,還可以定義任何節點為起始節點,以此開始向下尋找。這樣尋找的結果就是以該節點為開始的結構樹的一枝。 
4.使用LEVEL 
在具有樹結構的表中,每一行資料都是樹結構中的一個節點,由於節點所處的層次位置不同,所以每行記錄都可以有一個層號。層號根據節點與根節點的距離確定。不論從哪個節點開始,該起始根節點的層號始終為1,根節點的子節點為2, 依此類推。 
5.節點和分支的裁剪 
在對樹結構進行查詢時,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉樹中的一個分支,使用WHERE子句來限定樹型結構中的單個節點,以去掉樹中的單個節點,但它卻不影響其後代節點(自頂向下檢索時)或前輩節點(自底向頂檢索時)。 
6.排序顯示 
象在其它查詢中一樣,在樹結構查詢中也可以使用ORDER BY 子句,改變查詢結果的顯示順序,而不必按照遍曆樹結構的順序 http://www.uncletoo.com/html/oracle/850.html listagg 函數(11g開始支援)。合并多行用法: SELECT  FID, FType,LISTAGG(FName, ‘,’) WITHIN  GROUP  ( ORDER  BY  FName)  AS  FName       FROM  TABLENAME      GROUP  BY  FID oracle 10g中: WITH  AS ( SELECT  FID  key , FName X  FROM  <table_name> ) SELECT  KEY , RTRIM( XMLAGG (XMLELEMENT(e, x||’, ‘)  ORDER  BY  x).EXTRACT(‘//text()’) AS  concatval FROM  q GROUP  BY  KEY彙總多行:Sql代碼  
  1. with temp as(  
  2.   select ‘China‘ nation ,‘Guangzhou‘ city from dual union all  
  3.   select ‘China‘ nation ,‘Shanghai‘ city from dual union all  
  4.   select ‘China‘ nation ,‘Beijing‘ city from dual union all  
  5.   select ‘USA‘ nation ,‘New York‘ city from dual union all  
  6.   select ‘USA‘ nation ,‘Bostom‘ city from dual union all  
  7.   select ‘Japan‘ nation ,‘Tokyo‘ city from dual   
  8. )  
  9. select nation,listagg(city,‘,‘) within GROUP (order by city)  
  10. from temp  
  11. group by nation  

 這是最基礎的用法:

LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)

 

用法就像彙總函式一樣,通過Group by語句,把每個Group的一個欄位,拼接起來。

非常方便。

 

同樣是彙總函式,還有一個進階用法:

就是over(partition by XXX)

也就是說,在你不實用Group by語句時候,也可以使用LISTAGG函數:

Sql代碼  
  1. with temp as(  
  2.   select 500 population, ‘China‘ nation ,‘Guangzhou‘ city from dual union all  
  3.   select 1500 population, ‘China‘ nation ,‘Shanghai‘ city from dual union all  
  4.   select 500 population, ‘China‘ nation ,‘Beijing‘ city from dual union all  
  5.   select 1000 population, ‘USA‘ nation ,‘New York‘ city from dual union all  
  6.   select 500 population, ‘USA‘ nation ,‘Bostom‘ city from dual union all  
  7.   select 500 population, ‘Japan‘ nation ,‘Tokyo‘ city from dual   
  8. )  
  9. select population,  
  10.        nation,  
  11.        city,  
  12.        listagg(city,‘,‘) within GROUP (order by city) over (partition by nation) rank  
  13. from temp  

 總結:LISTAGG()把它當作SUM()函數來使用就可以了。

 

  

 

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