oracle淺析導致資料庫效能問題的常見原因

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   ㈠ 不合理的大表全表掃描

        詳見：點擊開啟連結

        v$session_longops視圖記錄了超過6秒的所有SQL語句
        這其中絕大部是全表掃描的語句！

        
     ㈡ 語句共用性不好

        常出沒在OLTP，由於app沒有合理使用綁定變數，導致大量重複的語句Parse，浪費大量的shared pool，使CPU利用率居高不下

        
     ㈢ 過量的排序操作

        有個原則：能不排序就不排序
        特別是multi-pass，與事務設計、缺乏索引、最佳化器的選擇等均有關係
 

       
     ㈣ 大量遞迴SQL語句

        由sys執行，以大量的空間管理sql語句為甚
        常見於大資料處理
        作為DBA，大資料處理前，主動進行儲存空間的分配
  

      
     ㈤ 最佳化器和統計資訊

        代碼有時候，在測試環境能跑，到了生產環境就“萎”了
        這是因為，生產環境沒有及時採集統計資訊，導致Oracle最佳化器不瞭解最新的資料和應用情況，而錯誤地選擇了非最佳化的執行路徑
        所以，我們需及時採集統計資訊，保證基於CBO的最佳化器能歡快運行
      

  
     ㈥ 不合理的參數設定

        系統參數一定要調，還要合理地調
        主要是些記憶體參數、進程參數等
     

   
     ㈦ 儲存部署不合理

        由於儲存部署不合理導致I/O效率低下
        處理方案：ASM、RAID10等
    

     
     ㈧ 頻繁的資料庫連接操作

        主要是C/S結構比較常見，幾乎絕跡於B/S了
       

 
     ㈨ Redo Log 設計不合理

        Redo log檔案設計太小，頻繁觸發checkpoint事件，導致記憶體緊張和I/O繁忙
        Redo log檔案檔案組太少，則可能使歸檔無法趕上redo entries產生的速度

本文轉自：http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8455530

oracle淺析導致資料庫效能問題的常見原因