Oracle體繫結構之SQL語句的執行過程

一般來說,資料庫處理SQL都會經過三個過程:解析(parse)、執行(exec)、返回結果(fetch)

1.解析

當使用者發起一個SQL語句時，Oracle通過Server Process 接收SQL語句到達oracle執行個體，並在Shared pool 中的 Library Cache 尋找是否存在該語句對應執行計畫的緩衝。

如果不存在則將該SQL進行硬解析(Hard parse)，產生最佳化的執行計畫(plan)，並將該執行計畫等資訊載入Library Cache。

如果存在則不經過硬解析，而是直接進行軟解析(Soft parse)，從而減少資料庫的分析時間。

2.執行

server process首先在buffer cache中尋找是否存在該執行計畫所對應的資料區塊，如果存在，就直接進行DML操作(邏輯IO)，否則應從資料檔案中將資料區塊讀取到buffer cache中，再進行DML操作(物理IO)。

3.返回結果

對於SELECT語句需要返回結果，首先看是否需要排序，如果需要則排序後返回給使用者。

對於其他DML語句(insert/delete/update)，則無需返回結果。當buffer cache中的資料區塊被修改時，server process將自動記錄buffer的改變過程到SGA中的redo log buffer，最終分別由DBWR和LGWR進程負責將buffer cache中的髒資料區塊和redo log buffer中的日誌寫到磁碟中的data file和redo log file。

解析類型：硬解析、軟解析、軟軟解析
對SQL的解析都需要頻繁地訪問資料字典
硬解析：
判斷SQL語句是否存在文法、語義的問題
判斷SQL語句所涉及的對象(表、視圖)是否存在
判斷執行SQL語句的使用者對涉及的對象是否有許可權
選擇最優的執行方案,產生執行計畫
其中產生執行計畫最消耗系統資源(CPU、I/O、Memory)，尤其是CPU和I/O資源
軟解析：只判斷SQL語句的文法、語義、對象許可權，而不產生執行計畫
軟軟解析：不解析
SQL> select name,value from v$sysstat where name like 'parse%' ;
NAME                                VALUE
------------------------------ ----------
parse time cpu                      1339
parse time elapsed                  17374
parse count (total)                23639
parse count (hard)                  3060
parse count (failures)                149
parse count (describe)                  9

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