先通覽我們要查詢的表:
SQL> SELECT * FROM EMP ; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL DEPTNO---------- ---------- --------- ----- ----------- --------- ------ 7369 SMITH CLERK 7902 1980/12/17 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981/2/20 1600.00 30 7521 WARD SALESMAN 7698 1981/2/22 1250.00 30 7566 JONES MANAGER 7839 1981/4/2 2975.00 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981/9/28 1250.00 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981/5/1 2850.00 30 7782 CLARK MANAGER 7839 1981/6/9 2450.00 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987/4/19 3000.00 20 7839 KING PRESIDENT 1981/11/17 5000.00 10 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981/9/8 1500.00 30 7876 ADAMS CLERK 7788 1987/5/23 1100.00 20 7900 JAMES CLERK 7698 1981/12/3 950.00 30 7902 FORD ANALYST 7566 1981/12/3 3000.00 20 7934 MILLER CLERK 7782 1982/1/23 1300.00 10 14 rows selected
我們對JOB和DEPTNO進行統計匯總,並過濾掉SAL<2500的資訊。
SQL> SELECT JOB, DEPTNO, AVG(SAL)AS AVG_SAL FROM EMP GROUP BY JOB,DEPTNO HAVING AVG(SAL) >=2500 ORDER BY JOB ASC; JOB DEPTNO AVG_SAL--------- ------ ----------ANALYST 20 3000MANAGER 20 2975MANAGER 30 2850PRESIDENT 10 5000
可以看出,HAVING 對於GROUP BY ,類似於WHERE 對於SELECT 。
HAVING用於過濾掉GROUP BY 中不滿足條件的資訊,僅僅顯示滿足條件的資訊。比如上例中只顯示SAL>=2500的資訊。
GROUP 的執行會消耗大量CPU資源,HAVING配合GROUP也算是一種最佳化吧。