oracle count 百萬級 分頁查詢記要總數、總條數最佳化

標籤：

oracle count 百萬級 分頁查詢記錄總數、總條數最佳化

oracle count 百萬級 查詢記錄總數、總條數最佳化 

最近做一個項目時，做分頁時，發現分頁查詢速度很慢，分頁我做的是兩次查詢，一次是查詢總數，一次是查詢分頁結果

/** 查詢總記錄數 **/    SELECT        COUNT(id)     FROM        USER     order by        id/** 查詢結果集 **/select        *     from        ( select            row_.*,            rownum rownum_         from            ( select                id ,                 user_number,                user_name,                user_password,                     sex,                Registered_time,                last_login_time,                post                    from                USER  u            order by                u.id) row_         where            rownum <= ?        )     where        rownum_ > ?

 

user表中的記錄是128萬多條，這個是沒有查詢條件時的查詢，也就是使用者剛剛進入模組時的查詢，發現查詢時間是2566ms~2152ms之間，單獨執行每條語句，發現第一條的執行時間在2000ms以上，在PL/SQL中執行的結果也證實了我的判斷。所以要對select count語句進行最佳化。

     在網上找了很多最佳化方案，大多不盡人意，（分表的方式聽上去不錯，不過由於單表是曆史原因，這裡就不作考慮）。最後找到一個比較令人滿意的答。就是在語句中加入 /*+ROWID(USER)*/或者/*+ INDEX(USER ID) */ 來提高查詢效果。

    聽說這個就是強制使用索引統計結果？如果有哪位大蝦能把原理詳細告訴我，請來多多指點！

SELECT  /*+ROWID(USER)*/   count(*)  FROM USER t 或者SELECT  /*+ INDEX(USER ID) */ count(*) FROM USER  t

 使用後，單條統計總數的查詢在800ms左右，分頁查詢結果基本在900ms~950ms之間，基本在一秒之內，達到了當初設計需求。

    當然，這個是沒有加查詢條件的，當把查詢條件加入後，不管前面加不加強制索引，結果時間都在2000ms之間，所以，如果要進行有條件的查詢，就要在where條件中進行最佳化。特別注意條件欄位查詢前後順序。

    具體最佳化請參考

1.淺析Oracle語句最佳化規則

http://www.cnblogs.com/Automation_software/archive/2011/01/21/1940883.html

oracle count 百萬級 分頁查詢記要總數、總條數最佳化