從10g開始，Oracle提供更高效的Data Pump（即expdp/impdp）來進行資料的匯入和匯出，老的exp/imp還可以用，但已經不建議使用。注意：expdp/impdp和exp/imp之間互不相容，也就是說exp匯出的檔案只能用imp匯入，expdp匯出的檔案只能用impdp匯入。
通過expdp&impdp把11g的資料移轉到10g平台的要點
Oracle Data Pump使用範例及部分注意事項（expdp/impdp）
Oracle datapump expdp/impdp 匯入匯出資料庫時hang住
expdp/impdp做Oracle 10g 到11g的資料移轉
Data Pump的組成部分 Data Pump有以下三個部分組成：
- 用戶端工具：expdp/impdp
- Data Pump API (即DBMS_DATAPUMP)
- Metadata API（即DMBS_METADATA)
通常情況下，我們都把expdp/impdp等同於Data Pump，但從上面可以知道，實際上它只是Data Pump的一個組成部分，其實真正幹活的是兩個API，只是它們隱藏在後台，平時很少被注意，但如果出現一些莫名其妙的錯誤（如internal error等），通常是因為這兩個API損壞，跑指令碼重新編譯它們即可。 Data Pump相關的角色 預設情況下，使用者可以匯出/匯入自己schema下的資料，但如果要匯出/匯入其它schema下的資料，必須要把以下兩個角色賦予該使用者：
- DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE
- DATAPUMP_IMP_FULL_DATABASE
當然，sys,system賬戶和dba角色預設擁有以上兩個角色。 Data Pump資料匯入方法
- 資料檔案拷貝：這種是最快的方法，dumpfile裡只包含中繼資料，在作業系統層面拷貝資料檔案，相關參數有：TRANSPORT_TABLESPACES,
TRANSPORTABLE=ALWAYS
- 直接路徑載入：這是除了檔案拷貝之外最快的方法，除非無法用（比如BFILE），否則都用這種方法
- 外部表格：第1,2種無法用的情況下，才會使用外部表格
- 傳統路徑載入：只有在以上所有方法都停用情況下，才會使用傳統路徑載入，這種方法效能很差
Data Pump Job當執行expdp/impdp時，其實是起了job執行匯出匯入工作，一個Data Pump job由以下三部分組成：
- 主進程(master process）：控制整個job，是整個job的協調者。
- 主表(master table）：記錄dumpfile裡資料庫物件的元資訊，expdp結束時將它寫入dumpfile裡，impdp開始時讀取它，這樣才能知道dumpfile裡的內容。
- 背景工作處理序(worker processes）：執行匯出匯入工作，根據實際情況自動建立多個背景工作處理序並存執行，但不能超過參數PARALLEL定義的個數。
監控Job狀態在螢幕的輸出、logfile裡都能看到當前Data Pump Job的運行情況，在資料庫裡也可以查詢檢視
DBA_DATAPUMP_JOBS,
USER_DATAPUMP_JOBS, or
DBA_DATAPUMP_SESSIONS。對於時間比較長的Job，可以在動態視圖V$SESSION_LONGOPS查看當前Job完成情況以及預估多久能全部完成，具體欄位的意義如下： USERNAME - job owner
OPNAME - job name
TARGET_DESC - job operation
SOFAR - megabytes transferred thus far during the job
TOTALWORK - estimated number of megabytes in the job
UNITS - megabytes (MB)
MESSAGE - a formatted status message of the form:
'job_name: operation_name : nnn out of mmm MB done' 建立Directory Data Pump不像exp/imp可以在用戶端執行，它必須得在伺服器端執行，它產生的所有檔案都放在伺服器端，因此在Oracle裡必須得先建立directory對象，下面是一個例子： SQL> CREATE DIRECTORY dpump_dir1 AS '/usr/apps/datafiles'; 建立了directory對象之後，還要把讀寫權限賦給執行Data Pump的使用者，如下所示：SQL> GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY dpump_dir1 TO hr;
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