Python實戰之Oracle資料庫操作

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1. 要想使Python可以操作Oracle資料庫，首先需要安裝cx_Oracle包，可以通過下面的地址來擷取安裝包

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1. http://cx-oracle.sourceforge.net/  

2. 另外還需要oracle的一些類庫，此時需要在運行python的機器上安裝Oracle Instant Client軟體包，可以通過下面地址獲得

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1. http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html  

找到符合自己平台的包，然後安裝，這裡我使用的是rpm包，所以使用以下命令安裝

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1. $ sudo rpm -ivh  oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.3.0-1.i386.rpm  

裝完畢後還需要設定一下環境變數，如下

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1. $ export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/oracle/11.2/client/lib  

3. 建立一個簡單的python檔案，測試安裝是否成功

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1. import cx_Oracle  
2.   
3. conn = cx_Oracle.connect(‘fkong/[email protected]/orcl‘)    
4. cursor = conn.cursor ()  
5. cursor.execute ("select * from dual")  
6. row = cursor.fetchone ()  
7. print row[0]  
8.   
9. cursor.close ()  
10. conn.close ()  

4. 下面看一個資料庫建表和插入操作

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1. import cx_Oracle  
2.   
3. conn = cx_Oracle.connect(‘fkong/[email protected]/orcl‘)    
4. cursor = conn.cursor ()  
5.   
6. cursor.execute ("CREATE TABLE TEST(ID INT, COL1 VARCHAR(32), COL2 VARCHAR(32), COL3 VARCHAR(32))")  
7.   
8. cursor.execute ("INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3)VALUES(1, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘)")  
9. cursor.execute ("INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3)VALUES(2, ‘aa‘, ‘bb‘, ‘cc‘)")  
10. cursor.execute ("INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3)VALUES(3, ‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘)")  
11. conn.commit()  
12.   
13. cursor.close ()  
14. conn.close ()  

5. 下面再來看看查詢，查詢通常有兩種方式：一種是使用cursor.fetchall（）擷取所有查詢結果，然後再一行一行的迭代；另一種每次通過cursor.fetchone()擷取一條記錄，直到擷取的結果為空白為止。看一下下面的例子：

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1. import cx_Oracle  
2.   
3. conn = cx_Oracle.connect(‘fkong/[email protected]/orcl‘)    
4. cursor = conn.cursor ()  
5.   
6. cursor.execute ("SELECT * FROM TEST")  
7. rows = cursor.fetchall()  
8. for row in rows:  
9.     print "%d, %s, %s, %s" % (row[0], row[1], row[2], row[3])  
10.   
11. print "Number of rows returned: %d" % cursor.rowcount  
12.   
13. cursor.execute ("SELECT * FROM TEST")  
14. while (1):  
15.     row = cursor.fetchone()  
16.     if row == None:  
17.         break  
18.     print "%d, %s, %s, %s" % (row[0], row[1], row[2], row[3])  
19.       
20. print "Number of rows returned: %d" % cursor.rowcount  
21.   
22. cursor.close ()  
23. conn.close () 

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