Oracle資料庫最佳化策略總結篇_oracle

為了提高查詢效率，我們常常做一些最佳化策略。本文主要介紹一些Oracle資料庫的一些不常見卻是非常有用的最佳化策略，希望能對您有所協助。

SQL語句最佳化

這個好辦，抓到挪借CPU高的SQL語句，依據索引、SQL技巧等修改一下，行之管用。

SELECT時不利用函數

在做頻繁的查詢壟斷時，盡量直接select欄位名，然後利用C語言代碼對查詢收穫做二次加工，避免讓Oracle來做混雜的函數可能數學計算。因為Oracle出於通用性的琢磨，其函數及數學計算的速度遠不及用C語言直接編譯成機器碼後計算來的快。

綁定變數

這個能夠大幅度減退SQL的“hard parse”，我們大局部過程都曾經告終了變數綁定。個別未曾告終的，修正一下，也能很快看到收穫。

批量FETCH

萬一順次select會歸來多條（幾百、上千）登記，利用批量Fetch，例如順次fetch 1000條登記，要比一條條的fetch資料快的多，也能夠管用減退oracle的壓力。

批量提交

順次修正多條（例如小於10000條左右）登記，然後順次性提交，要比每條提交順次快的多。當然前提是商務邏輯批准這麼做。

批量增刪改

萬一必需順次性修正可能剔除多條登記，能夠批准批量數組綁定的措施，這個和前面說得“綁定變數”相仿，差異是前者綁定的是一個變數，這裡綁定的是一個大數組的首指標，這種措施要比逐條綁定厲行快的多。

SQL預解析

前面的大局部是批量壟斷，還有一種常見的情境是小事務壟斷，但頻率極其高nextplas.com。這種情境等閑SQL也不混雜，幾乎未曾最佳化的餘地了，然而由於壟斷頻繁，同樣會構成CPU居高不下。現在我們的過程大局部都是下面這個利用形式：

loop  parse sql;  bind var;  execute sql;  end loop; 

固然我們利用了綁定變數的措施，然而由於壟斷頻繁，同樣構成許多的“soft parse”以及網路通訊。在記憶體資料庫中，我們等閑批准預解析的措施來長進效率，事實上，Oracle很早就給開發人員供給這種形式，只是開發人員嫌繁瑣沒利於用而已。將過程改成下列形式：

parse sql;  bind var;  loop  execute sql;  end loop; 

這麼就能夠管用減退Oracle的壓力，能夠將厲行效率起碼長進一倍。然而這種形式波及到過程構造的改變，定然在設計階段就這麼做。否則，後期再調劑的話，危險和工作量都會很大。

SQL語句的一些最佳化措施

1、SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫字母轉換成大寫的再厲行。

2、避免在索引列上利用NOT等閑，我們要避免在索引列上利用NOT， NOT會發生在和在索引列上利用函數雷同的波及。

3、當Oracle“碰到”NOT，他就會靜止利用索引轉而厲行全表掃描。

4、避免在索引列上利用計算。WHERE子句中，假定索引列是函數的一局部。最佳化器將不利用索引而利用全表掃描。

5、盡量少用DISTINCT壟斷，用EXISTS輪換DISTINCTvalues should never be negative。

以上就是Oracle資料庫的最佳化策略的全部，如果您想瞭解更多關於Oracle資料庫的知識，那就關注Oracle資料庫欄目，相信會對您有所收穫的。