Oracle Database Partition 技術

Partition介紹

分區就是將一個非常大的table或者index 按照某一列的值，分解為更小的，易於管理的邏輯片段---分區。將表或者索引分割區不會影響SQL語句以及DML語句，就和使用非分區表一樣，每個分區擁有自己的segment，因為，DDL能夠將比較大的任務分解為更小的顆粒。分區表只有定義資訊，只有每個存放資料的分區才有各自的segment。

就好象擁有多個相同列名，列類型的一個大的視圖。

收益

使用資料分割函數，可以提供的收益，可以從下面幾個方面闡述：

效能

可以減少檢索資料的總量，因為擁有partitionpruing 以及partition-wise joins。

partition pruing：當謂詞中（串連條件）帶有partition key的時候，OracleDatabase可以自動的將不需要的partition裁剪掉，不需檢索額外的partition 。

partition-wise joins：兩個表做join的時候，partitionkey 作為串連條件，OracleDatabase可以將串連操作分成多個單表和每個partition的join piece。對於單線程來說，每次join的工作量小了，可以減少系統的開銷。而對於多線程來說，每個join piece 都可以使用多線程，可以加快檢索時間（但是消耗更多的cpu）。

管理

使用分區技術，可以將管理維護大表或者索引的操作，分成多個維護片段，可以更靈活的管理和維護這些schema object。舉個具體的例子來說，這裡有一個裝有重要檔案的重達100公斤的箱子，你需要將它搬到辦公室去，這是非常累的，甚至是無法達成的。但是如果使用了分區技術，等於將100公斤的箱子10等分，這時候，就可以每次搬一個小箱子即可。

可用性

因為分區表中的每個分區在物理層面上都是隔離的------每個分區擁有自己的segment。所以當其中的一個分區停用時候，不會影響另外的分區。

Partition 分類

Partition可以簡單分為範圍、雜湊、列表三種方式。以下說明了每種分區方式的適用情境。

Range Partitioning 適用情境

• 表中的資料經常被執行範圍掃描，比如說訂單時間。這個時候使用Range Partitioning OracleDatabase可以提供Partition pruing 功能，大大減少了查詢時間。
• 維護定期清理的資料，比如說，應用需求，為了保證效率，只要求12個月內的線上資料。如果使用了Range分區，可以在每個月資料來的時候使用分區交換的功能，將新的資料載入到分區表中，然後直接將最老的那個月的資料刪除，或者歸檔。分區使用的是多個segment，所以這些操作都是非常有效率的。如果單表，那麼可能需要dml語句，查詢後再刪除資料，效能非常低下，備份操作也是如此。如果使用Range分區，那麼可能只需要一個ddl語句即可。
• 維護大表資料。一個非常大的表資料的備份，恢複，消耗都是非常巨大的。但是如果使用Range分區，按照時間維護資料的效能將會有很大的提升。比如說備份操作，假設使用資料泵來備份某一個月份的資料，如果是非分區表，需要使用查詢語句。但是如果使用Range分區，則可以省略掉查詢這部分的操作，保證了效率。

Range Partitioning 比較適用時間列，當然也有其他的適用情境，比如說那些連續的Column Value映射的行有特殊意義的，人的年齡、商品價位等。

11g開始，支援一種新的RangePartition方式，Interval partition，它可以根據選項自動建立需要的分區。

List Partitioning適用情境

• 相對於Range Partition ，適合分散的Column Value 映射的行有特殊意義的情況。比如說統計國內資料，可以使用地區來建立分區。這樣可以在載入或者統計地區資料的時候更加有效率。

Hash Partitioning適用情境

• 這個分區比較適合平均I/O的情境。比如說，有一個大表，經常被訪問，那麼大表所在的資料表空間上面的I/O操作將非常頻繁，這個時候可以將Hash Partition 放在不同的資料表空間上（資料表空間在不同的物理磁碟上），平均每個磁碟上面的I/O負載。防止單一磁碟I/O負載過高的情況。（Hash partition 也支援partition pruing ，但這無疑是沒有意義的）