Oracle 模糊查詢方法

標籤：oracle   模糊查詢   like   索引   搜尋   

       在這個資訊量劇增的時代，如何協助使用者從海量資料中檢索到想要的資料，模糊查詢是必不可少的。那麼在Ｏｒａｃｌｅ中模糊查詢是如何?的呢？

 

一、我們可以在where子句中使用like關鍵字來達到Oracle模糊查詢的效果；在Where子句中，可以對datetime、char、varchar欄位類型的列用Like關鍵字配合萬用字元來實現模糊查詢，以下是可使用的萬用字元：

（1）% ：零或者多個字元，使用%有三種情況

• 欄位 like ‘%關鍵字%‘欄位包含"關鍵字"的記錄 
• 欄位 like ‘關鍵字%‘欄位以"關鍵字"開始的記錄
• 欄位 like ‘%關鍵字‘欄位以"關鍵字"結束的記錄

例子：

• SELECT * FROM [user] WHERE uname     LIKE ‘%三%‘

搜尋結果：“張三”，“小三”、“三腳貓”，“貓三腳”  有“三” 的記錄全找出來。

• SELECT * FROM [user]     WHERE uname LIKE ‘%三‘  （從後開始匹配）

搜尋結果：“張三”，“小三”

• 另外，如果需要找出uname中既有“三”又有“貓”的記錄，請使用and條件

SELECT *FROM [user] WHERE uname LIKE ‘%三%‘ AND uname LIKE ‘%貓%‘

• 若使用SELECT * FROM [user] WHERE     uname LIKE ‘%三%貓%‘，雖然能搜尋出“三腳貓”，但不能搜尋出“貓三腳”。

 

（2）_： 單一任何字元（底線）常用來限制運算式的字元長度語句：

例子：

• SELECT * FROM [user] WHERE uname     LIKE ‘_三_‘

搜尋結果：“貓三腳”這樣uname為三個字元且中間一個是“三”的；

• SELECT * FROM [user] WHERE uname     LIKE ‘三__‘;

搜尋結果：“三腳貓”這樣uname為三個字元且第一個是“三”的；

 

（3）[]：在某一範圍內的字元，表示括弧內所列字元中的一個（類似Regex）。指定一個字元、字串或範圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。

例子：

•  SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE     ‘[張李王]三‘

搜尋結果：“張三”、“李三”、“王三”（而不是“張李王三”）；

如 [ ]內有一系列字元（01234、abcde之類的）則可略寫為“0-4”、“a-e”

• SELECT * FROM [user] WHERE u_name     LIKE ‘老[1-9]‘

搜尋結果：“老1”、“老2”、……、“老9”；

 

（4）[^]： 不在某範圍內的字元，用法與[ ]相反。

 

二、在Oracle中提供了instr(strSource,strTarget)函數，比使用‘%關鍵字%‘的模式效率高很多。

 

instr函數也有三種情況：

instr(欄位,‘關鍵字‘)>0相當於 欄位like ‘%關鍵字%‘

instr(欄位,‘關鍵字‘)=1相當於 欄位like ‘關鍵字%‘

instr(欄位,‘關鍵字‘)=0相當於 欄位not like ‘%關鍵字%‘

例子：

• SELECT * FROM [user]     WHEREinstr(uname,‘三‘)>0

        用法參照上面的Like 即可

 

特殊用法：

select id, namefrom user where instr(‘101914, 104703‘, id) > 0;

它等價於

select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;

 

 

在資料量比較少的時候，可以直接使用上面這兩種方法，但是當資料量特別大的時候，我們就應該考慮效率的問題了。雖說在效率上Instr比like關鍵字方法效率要高出不少，但這也僅僅是在一定程度上而言，遠不能滿足我們的需要。

 

 為什麼關鍵字查詢效率這麼低呢？這是由於在利用這些關鍵字查詢的時候，資料庫系統不是通過索引來查詢，而是採用順序掃描的方式來查詢。顯然，真是這種技術特性，造成了Like關鍵字查詢效率的低下。特別是在複雜查詢或者大表查詢中，使用者可以明顯感覺到速度比較慢。

 

 怎麼解決效率的難題呢？答案也正是索引。

合理的利用索引，可以大幅度的提升資料庫的查詢效能。

關於索引的合理應用，還在研究中。。

Oracle 模糊查詢方法