[oracle]索引與索引表管理

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（一）索引的概念

索引是一種與表或簇相關的資料庫物件，能夠為資料的查詢提供快捷的存取路徑，減少磁碟I/O，提高檢索效率。

索引由索引值及記錄相應物理地址的ROWID兩個部分構成，並按照索引值有序排列，ROWID可以快速定位到資料庫表合格記錄。可以這樣理解，將索引看作是一本書的目錄，索引值即為目錄的標題，ROWID即為目錄的頁碼。

 

（二）索引的更新策略

隨著標準資料的插入、刪除、修改，索引表中的資訊會自動更新，具體過程：

l 向表中插入資料時，系統會在索引的葉子節點插入與表對應的索引條目；

l 刪除表中的資料時，系統自動刪除相關的索引條目，但是空間並沒有回收，也不會分配給新的索引條目使用，只有將整個葉子節點刪除，空間才會被回收；

l 修改索引表中的資料時，系統會刪除索引葉子節點的條目，然後重新分配索引條目

從更新策略可知，索引並不是建立的越多越好。索引在提高查詢效率的同時，會降低資料插入、刪除、更新的效率。Oracle建議將索引與表分散在不同的資料表空間中，最好分散在不同的磁碟上，以提高效率。

 

（三）索引結構

資料庫有2種索引結構：平衡樹索引結構（B_Tree）和位元影像索引結構（Bitmap）。

（1） 平衡樹索引結構

整個索引結構由根節點、分支節點、葉子節點三部分構成，其中分支節點可以有多層。根節點的資訊指向下一層分支節點，最底層的分值節點指向葉子節點，葉子節點儲存索引條目資訊。索引條目資訊由4部分構成：索引基於的列資訊（Index entry header）、索引列的長度（key column length）、索引值（key column value）及索引對應的ROWID。B_Tree索引佔用空間多，適合索引取值範圍廣（基數大）、重複率低的應用。

                                   圖.平衡樹索引結構圖

（2）位元影像索引結構

位元影像結構也是按平衡樹組織的，但是在葉子節點每個索引值對應一個位元影像而不是一個ROWID，一個位元影像裡面可以包含一個或多個ROWID，位元到ROWID的映射是通過索引中的映射函數實現的。位元影像索引適合於取值範圍小，待索引資料重複率高的列。

                                 圖.位元影像索引結構

（四）建立索引

可以使用create index建立索引：

CREATE [UNIQUE][BITMAP] INDEX [schema.]index_nameON [schema.]table_name(index_expr[ASC | DESC][,...])[PCTFREE integer] [PCTUSED integer] [INITRANS integer][STORAGE(storage_clause)][LOGGING][NOLOGGING][ONLINE][TABLESPACE tablespace_name][NOCOMPRESS | [ COMPRESS integer] ][SORT|NOSORT][REVERSE][NOPARALLEL |[ PARALLEL integer]]

解釋：

UNIQUE：建立唯一性索引，預設非唯一性

BITMAP：建立位元影像索引，預設B_Tree索引

用於指定索引值的排列順序，ASC為升序，DESC為降序

PCTFREE | PCTUSED | INITRANS設定資料區塊的使用

STORAGE：設定索引的儲存方式，若不指定，則繼承資料表空間的儲存參數設定

LOGGING | NOLOGGING：指明索引建立過程是否寫入重做記錄檔，預設寫入

ONLINE：允許在建立索引或重建索引時執行DML（insert/update/delete等需要commit的語句）語句，但不允許執行DDL（create/alter/drop等不需要commit的語句）操作

TABLESPACE：指明儲存索引的資料表空間

CMPRESS | NOCOMPRESS：是否壓縮索引中的重複資料，預設不壓縮

SORT | NOSORT：在預設情況下，建立索引時會首先對錶中資料進行排序，假如我們的資料已經排好序了，我們可以選擇NOSORT，加快索引建立的速度；

REVERSE：建立反序索引

NOPARALLEL | PARALLEL：指明是否允許並行建立索引，預設值為NOPARALLEL

 

【未完待續。。。】

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