oracle索引總結

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oracle索引總結簡介

1.說明

　　1）索引是資料庫物件之一，用於加快資料的檢索，類似於書籍的索引。在資料庫中索引可以減少資料庫程式查詢結果時需要讀取的資料量，類似於在書籍中我們利用索引可以不用翻閱整本書即可找到想要的資訊。

　　2）索引是建立在表上的可選對象；索引的關鍵在於通過一組排序後的索引鍵來取代預設的全表掃描檢索方式，從而提高檢索效率

　　3）索引在邏輯上和物理上都與相關的表和資料無關，當建立或者刪除一個索引時，不會影響基本的表；

　　4）索引一旦建立，在表上進行DML操作時（例如在執行插入、修改或者刪除相關操作時），oracle會自動管理索引，索引刪除，不會對錶產生影響

　　5）索引對使用者是透明的，無論表上是否有索引，sql語句的用法不變

　　6）oracle建立主鍵時會自動在該列上建立索引

 

索引原理

1.  若沒有索引，搜尋某個記錄時（例如尋找name=‘wish‘）需要搜尋所有的記錄，因為不能保證只有一個wish，必須全部搜尋一遍

2. 若在name上建立索引，oracle會對全表進行一次搜尋，將每條記錄的name值哪找升序排列，然後構建索引條目（name和rowid），儲存到索引段中，查詢name為wish時即可直接尋找對應地方

3.建立了索引並不一定就會使用，oracle自動統計表的資訊後，決定是否使用索引，表中資料很少時使用全表掃描速度已經很快，沒有必要使用索引

 

索引使用（建立、修改、刪除、查看）

1.建立索引文法

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name  --unique表示唯一索引ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2    --bitmap，建立位元影像索引[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]                                 --指定索引在資料區塊中空閑空間[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]                                  --表示建立和重建索引時允許對錶做DML操作，預設情況下不應該使用[NOLINE][NOSORT];                                    --表示建立索引時不進行排序，預設不適用，如果資料已經是按照該索引順序排列的可以使用

2.修改索引

1）重新命名索引

alter index index_sno rename to bitmap_index;

2) 合并索引（表使用一段時間後在索引中會產生片段，此時索引效率會降低，可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，無需額外儲存空間，代價較低）

alter index index_sno coalesce;

3)重建索引

　　方式一：刪除原來的索引，重建立立索引

　　方式二：

alter index index_sno rebuild;

3.刪除索引

drop index index_sno;

4.查看索引

select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name =‘tablename‘; -- eg:    create index index_sno on student(‘name‘);select * from all_indexes where table_name=‘student‘;

 

索引分類

1. B樹索引（預設索引，儲存講過排序過的索引列和對應的rowid值）

1）說明：

　　1.oracle中最常用的索引；B樹索引就是一顆二叉樹；葉子節點（雙向鏈表）包含索引列和指向表中每個匹配行的ROWID值

　　2.所有葉子節點具有相同的深度，因而不管查詢條件怎樣，查詢速度基本相同

　　3.能夠適應精確查詢、模糊查詢和比較查詢

2）分類：

　　 UNIQUE,NON-UNIQUE(預設),REVERSE KEY（資料列中的資料是反向儲存的）

3）建立例子

craete index index_sno on student(‘sno‘);

 

4）適合使用情境：

　　列基數（列不重複值的個數）大時適合使用B數索引

　　

2. 位元影像索引

1）說明：

　　1.建立位元影像索引時，oracle會掃描整張表，並為索引列的每個取值建立一個位元影像（位元影像中，對錶中每一行 使用一位（bit，0或者1）來標識該行是否包含該位元影像的索引列的取值，如果為1，表示對應的rowid所在的記錄包含該位元影像索引列值），最後通過位元影像索 引中的映射函數完成位到行的ROWID的轉換

2)建立例子

create bitmap index index_sno on student(sno);

3) 適合情境：

對於基數小的列適合簡曆位元影像索引（例如性別等）

 

3.單列索引和複合索引（基於多個列建立）

1) 注意：

　　即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，最佳化器才會使用該索引，即至少要包含複合式索引的第一列

 

4. 函數索引

1)說明：

　　1. 當經常要訪問一些函數或者運算式時，可以將其儲存在索引中，這樣下次訪問時，該值已經計算出來了，可以加快查詢速度

　　2. 函數索引既可以使用B數索引，也可以使用位元影像索引；當函數結果不確定時採用B樹索引，結果是固定的某幾個值時使用位元影像索引

　　3. 函數索引中可以水泥用len、trim、substr、upper（每行返回獨立結果），不能使用如sum、max、min、avg等

 

2）例子：

create index fbi  on student (upper(name));select * from student where upper(name) =‘WISH‘;

 

索引建立原則總結

　　1. 如果有兩個或者以上的索引，其中有一個唯一性索引，而其他是非唯一，這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

　　2. 至少要包含複合式索引的第一列（即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，最佳化器才會使用該索引）

　　3. 小表不要簡曆索引

　　4. 對於基數大的列適合建立B樹索引，對於基數小的列適合簡曆位元影像索引

　　5. 列中有很多空值，但經常查詢該列上非空記錄時應該建立索引

　　6. 經常進行串連查詢的列應該建立索引

　　7. 使用create index時要將最常查詢的列放在最前面

　　8. LONG（可變長字串資料，最長2G）和LONG RAW（可變長位元據，最長2G）列不能建立索引

　　9.限制表中索引的數量（建立索引耗費時間，並且隨資料量的增大而增大；索引會佔用物理空間；當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態維護，降低了資料的維護速度）

注意事項

1. 萬用字元在搜尋字詞首出現時，oracle不能使用索引，eg：

--我們在name上建立索引；create index index_name on student(‘name‘);--下面的方式oracle不適用name索引select * from student where name like ‘%wish%‘;--如果萬用字元出現在字串的其他位置時，最佳化器能夠利用索引；如下：select * from student where name like ‘wish%‘;

 

 2. 不要在索引列上使用not，可以採用其他方式代替如下：（oracle碰到not會停止使用索引，而採用全表掃描）

select * from student where not (score=100);select * from student where score <> 100;--替換為select * from student where score>100 or score <100

 

3. 索引上使用空值比較將停止使用索引， eg：

select * from student where score is not null;

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