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查詢

1、分組查詢 GROUP BY, HAVING

 

 

2、基本函數

AVG（品均值） avg(column_name)求這一列的品均值

SUM（求和）  sum(column_name)求這一列的總和

MAX（最大值）  max(column_name)求這一列中的最大值

MIN（最小值）  min(colunm_name)求這一列的最小值

COUNT（求總數）  count(*)求總行數，count(column_name)求這一列的總行數，count(distinct column_name)去重求總行數

WM_CONCAT（行轉列）

NVL(column_name,default)  略空函數 當column_name為空白時返回default

 

 

3、group by

（1）查詢部門品均工資：

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

select avg(sal) from emp group by deptno;

在分組查詢group by中，不包含在組函數中的列都要卸載group by子句後面，而包含在group by後的列不必包含在select列表中。

（2）按照部門不同職位來統計員工品均工資：

select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job order by deptno;

group by後的列按照先後順序進行分組，即先安裝第一列進行分組再按照第二列進行分組以此類推。

4、having子句

查詢部門品均工資大於2000的部門：

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

where和having的區別:

1、在where子句中不能使用avg、sum等組函數，而having子句中可以使用。

2、where是先過濾後分組，having是先分組後過濾。

（從sql最佳化的角度來說：如果where和having都能使用時優先使用where）

 

 

 

5、group by增強

(1)select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job;

(2)select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;

(3)select sum(sal) from emp;

(4)select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);

(1)+(2)+(3)=(4)

 

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