Oracle 日誌管理

來源:互聯網
上載者:User

ORACLE資料庫的記錄檔$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log記錄了重作日誌的轉換,
    資料庫啟動和關閉,資料庫結構的改變,回退段的修改,死結,內部錯誤等資訊.
   
     資料庫管理員需要檢查這個檔案有無ORA-錯誤並定期地對這個記錄檔進行存檔整理。
     
     在UNIX下可以用grep命令把alert_orasid.log裡出現的錯誤儲存到另一個檔案。然後去找原因。
   
     $grep ORA- alert_orasid.log > error.log 
 
  大家都知道,檔案越大,其開啟和讀寫的開銷越大。如果記錄檔太大了(超過5M), 需要對它截斷處理。
  
  直接刪除它,讓ORACLE重建不是好的方法。因為ORACLE是通過一個指向檔案的指標進行寫操作。
     在資料庫運行時刪除了這個檔案, ORACLE仍然用原來的檔案指標進行寫操作,有可能寫一個不存在的檔案
     導致硬碟空間佔用。
  
      我們要採用以下的方法:
    
       $tail -100 $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log > /tmp/oracle_temp.log
       $cp /tmp/oracle_temp.log $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log
       $rm /tmp/oracle_temp.log
       
       對記錄檔進行截斷處理。
       
       listener的記錄檔$ORACLE_HOME/network/log/listener.log記錄了通過listener處理的網路請求
    資訊,它包含用戶端請求的時間,串連方式(專用或共用),串連程式,網路通訊協定,主機名稱,網路連接埠號碼等資訊。
   
     我們也需要周期地截斷它,方法是先停止listener記日誌的工作:
     
     $lsnrctl set log_status off
     
     然後進行檔案處理( 把原來的日誌儲存到備份檔案夾, 使原來的listener.log置空 )
     
     $cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_1.log
     $cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
     
     檔案操作完成後,開啟listener記日誌的工作:
     
     $lsnrctl set log_status on
     
 如果你會寫簡單的shell程式,可以把上面的步驟固化成一個指令碼,定一個時間表, 讓作業系統去做。
 
 下面是我寫的一個按天分割儲存listener.log的檔案auto_listener.sh
 
 -------------------------------------------------------------------------------------
 rq=` date +"%d" `
 cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_$rq.log
 su - oracle -c "lsnrctl set log_status off"
 cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
 su - oracle -c "lsnrctl set log_status on"
 -------------------------------------------------------------------------------------

 你可以根據自己的情況定義環境變數ORACLE_HOME,ORACLE_BACKUP或者直接改成實際的目錄就可以讓
 作業系統root使用者23:59分運行這個shell指令碼完成記錄檔的分割處理。
 
 -------------------------------------------------------------------------------------
 
 Microsoft SQL Server裡可以執行系統的預存程序來分割ERRRLOG日誌:
 
 exec sp_cycle_errorlog
 
 每次SQL Server資料庫重新啟動時,會自動分割ERRRLOG日誌.

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