標籤:使用 strong 資料 io for art re c
假如有如下表,其中各個i值對應的行數是不定的
Sql代碼
- SQL> select * from t;
-
- I A D
- ---------- ---------- -------------------
- 1 b 2008-03-27 10:55:42
- 1 a 2008-03-27 10:55:46
- 1 d 2008-03-27 10:55:30
- 2 z 2008-03-27 10:55:55
- 2 t 2008-03-27 10:55:59
-
- --- 要獲得如下結果,注意字串需要按照D列的時間排序:
-
- 1 d,b,a
- 2 z,t
這是一個比較典型的行列轉換,有好幾種實現方法
1.自訂函數實現
Sql代碼
- create or replace function my_concat(n number)
- return varchar2
- is
- type typ_cursor is ref cursor;
- v_cursor typ_cursor;
- v_temp varchar2(10);
- v_result varchar2(4000):= ‘‘;
- v_sql varchar2(200);
- begin
- v_sql := ‘select a from t where i=‘ || n ||‘ order by d‘;
- open v_cursor for v_sql;
- loop
- fetch v_cursor into v_temp;
- exit when v_cursor%notfound;
- v_result := v_result ||‘,‘ || v_temp;
- end loop;
- return substr(v_result,2);
- end;
-
- SQL> select i,my_concat(i) from t group by i;
-
- I MY_CONCAT(I)
- ---------- --------------------
- 1 d,b,a
- 2 z,t
雖然這種方式可以實現需求,但是如果表t的資料量很大,i的值又很多的情況下,因為針對每個i值都要執行一句select,掃描和排序的次數和i的值成正比,效能會非常差。
2.使用sys_connect_by_path
Sql代碼
- select i,ltrim(max(sys_connect_by_path(a,‘,‘)),‘,‘) a
- from
- (
- select i,a,d,min(d) over(partition by i) d_min,
- (row_number() over(order by i,d))+(dense_rank() over (order by i)) numid
- from t
- )
- start with d=d_min connect by numid-1=prior numid
- group by i;
從執行計畫上來看,這種方式只需要掃描兩次表,比自訂函數的方法,效率要高很多,尤其是表中資料量較大的時候:
3.使用wm_sys.wm_concat
這個函數也可以實作類別似的行列轉換需求,但是似乎沒有辦法做到直接根據另外一列排序,所以需要先通過子查詢或者暫存資料表排好序:
Sql代碼
- SQL> select i,wmsys.wm_concat(a) from t group by i;
-
- I WMSYS.WM_CONCAT(A)
- ---------- --------------------
- 1 b,a,d
- 2 z,t
-
- SQL> select i,wmsys.wm_concat(a)
- 2 from
- 3 (select * from t order by i,d)
- 4 group by i;
-
- I WMSYS.WM_CONCAT(A)
- ---------- --------------------
- 1 d,b,a
- 2 z,t
執行計畫上看,只需要做一次表掃描就可以了,但是這個函數是加密過的,執行計畫並不能顯示函數內部的操作。