Oracle操作總結

彙總函式：
count sum max min avg
count返回的結果集中行的數目
sum max min avg顧名思義。但是要注意彙總函式強調的是"結果集中……"，強調了
現在進行的操作對象是結果集
注意NULL不參與彙總函式的預算，要想其參加運算那麼要將其轉換為非空的值

分組：
在一個查詢中需要進行多次統計就需要就必須使用分組

where是分組前過濾，過濾的是未經處理資料。這樣就過濾掉了不必要的資料提高了效率

having是分組後過濾，過濾的是統計結果

先要弄明白：分組，分組 什麼才叫一組——前提條件當然是相同的才叫一組

比如：班級同學分兩組，按照性別來分。只有都是男性才會在同一組

老師的筆記說得很清楚：分組函數運算每一組記錄,每一組返回一個結果
比如：select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job 把deptno,job相同的(其餘欄位不用多考慮，就以這兩個為關鍵)算作一組
所以最後Oracle返回的是九行資料，即九個結果

注意按照某些欄位分組後，已經是"組"的概念了，個體的特性已經消失了。
按照什麼分組，那麼當然可以從結果集中得到這些欄位！！！比如按照城市分組，就可以得到每一組的城市名。
除了分組欄位以外的欄位，其餘的欄位只可以參與彙總運算(count sum max min avg)——當然，前提是可以使用具體的彙總
函數，比如不可以avg(name),因為那麼根本就不是數字！！！！！！！！！！

再次強調：比如(在這裡我們假設沒有按照comm分組)員工編號是"9527"的comm(提成)，但是可以得到平均的comm.
因為現在是以"組"的概念存在的。已經不存在個體了。

核心思想：分組以後個體的概念消失了，是"組"的概念。
比如這裡有學生的 姓名，年紀，性別，身高
按照身高分組——相同的身高在一個組。那麼當然可以select 身高,其餘的只可以用彙總函式了
按照性別分組——相同的性別放在一個組。那麼當然可以select 性別,其餘的只可以用彙總函式了

還有一個很值得注意：要是涉及到彙總，分組的時候order by的欄位也只能是分組裡的欄位！！！！！！！！！！！！！！

只要涉及到彙總函式就要想到分組！！！！！！！！！！！
要是前面出現了彙總函式，且後面沒有涉及到group by 那麼這是最特殊的分組。在select裡任意一個具體欄位都不可以使用。
只可以使用彙總函式

這裡有一堆這兩天敲的實驗資料：

select * from emp
select job,count(*) from emp group by job having count(*)>3
select job "工種" from emp where job='CLERK'--正確的
select job "工種",count(job) "此工種人數" from emp group by job--正確的
select count(*) "此工種人數" from emp where job='CLERK'--正確的
select job "工種",count(*) "此工種人數" from emp where job='CLERK'--錯誤的
select job "工種",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",avg(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",max(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",min(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",sal "工資",sum(comm) from emp group by job--錯誤的
select job "工種",avg(sal) "平均工資",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",max(sal) "最高工資",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",max(mgr) "管理者為",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",sum(mgr) "測試",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",max(ename) "ename最大值",sum(comm) from emp group by job--正確的

select job "工種",count(mgr) "測試",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",count(ename) "測試",sum(comm) from emp group by job--正確的
select job "工種",count(hiredate) "測試",sum(comm) from emp group by job--正確的
--關於分組後的order
select job "工種",max(sal) "最高工資",sum(comm) from emp group by job order by job desc--正確的
select job "工種",max(sal) "最高工資",sum(comm) from emp group by job order by comm desc--錯誤的
select job "工種",max(sal) "最高工資",comm "提成",sum(comm) from emp group by job,comm order by comm desc--正確的

select * from emp
--1clerk null
--2sale  300
--3sale  500
--4man   null
--5sale  1400
--6man   null
--7man   null
--8ana   null
--9pre   null
--10sal   0
--11clerk null
--12clerk null